基于DEA及Malmquist指数的我国新能源发电效率评价研究的开题报告.docx

基于DEA及Malmquist指数的我国新能源发电效率评价研究的开题报告
一、研究背景及意义
新能源产业作为促进国民经济发展的重点战略性产业，具有举足轻重的地位。中国大力发展新能源产业，逐步提高新能源消费占比，是为了实现可持续发展和环境保护的需求。然而，新能源发电效率问题已成为新能源行业发展过程中的瓶颈之一。因此，评估新能源发电效率是一个必要的问题，有助于了解新能源产业的盈亏情况，为提高新能源发电效应提供参考。
二、研究目的
本文旨在基于DEA及Malmquist指数，对中国新能源发电效率进行评价和分析，并提出优化措施，为新能源产业健康发展提供参考。
三、研究内容和方法
1.研究对象
选取国内新能源发电企业作为研究对象，包括风电、太阳能、水电、核能和生物质能等多种类型发电企业。
2.研究方法
(1)DEA模型
采用数据包络分析(DEA)模型对新能源发电企业进行效率评价，分析各企业的技术效率和规模效率，系统地评估其经济效益。
(2)Malmquist指数
采用Malmquist指数评价方法，研究新能源发电企业的生产率变化情况，重点分析新能源发电企业的技术进步、效率改进和生产率变化因素。
(3)统计分析
采用SPSS软件对数据进行统计分析，确定各项数据指标的权重，以及各项指标之间的相关性。
四、预期研究结果
通过本研究，预计可获得以下结果：
(1)对中国新能源发电企业的效率进行评价和分析，了解各企业的技术效率、规模效率及其内部的最优化方案。
(2)评估新能源发电企业的生产力变化情况，探索新能源发电企业的优化措施，为新能源发电企业的发展提供科学依据。
(3)比较各新能源发电企业之间在技术效率和规模效率方面的差异性以及排名情况，为新能源产业提供激励和整合指导。
五、研究意义
(1)评估新能源发电效率，有助于了解产业发展的趋势，为政策制定提供参考；
(2)对新能源发电企业进行效率评价，可以发现其存在的问题和加强的环节，从而引导其加强管理，提高效率；
(3)通过研究不同类型的新能源发电企业的效率差异，找出其原因，为改进新能源发电企业的建设方式和经营模式提出具体建议。
六、研究计划及进度安排
本研究的时间安排如下：
阶段|工作内容|时间节点
-----|----------------------------------|--------
一|研究背景、意义、目的和内容|1周
二|收集新能源发电企业数据并建立模型|4周
三|分析、评价模型，提炼数据|3周
四|编写研究报告|2周
五|研究结果汇报及答辩|1周
七、参考文献
[1]郭军威,徐华,熊昌荣,等.中国新能源领域企业技术进步和发展状况:基于Malmquist生产率分析[J].中国管理科学,2017,25(1):46-54.
[2]李虎,王晓龙.基于Malmquist指数的新能源产业动态效率分析[J].科技管理研究,2016,36(12):152-157.
[3]马秀霞,常玉梅.基于DEA-Malmquist技术的新能源企业效率评价研究[J].北京工商大学学报(社会科学版),2015,30(4):1-12.