基于DEA-Malmquist指数的中国海水养殖生产效率研究.pdf

基于DEA-Malmquist指数的中国海水养殖生产效率研究摘要：将面板数据和横截面数据相结合运用DEA-Malmquist方法对2006—2016年沿海9个省份海水养殖的生产效率进行分析。实证结果表明中国海水养殖业生产率整体上呈现出不断提升的趋势就年平均值而言沿海省份的全要素生产率增长了148%主要得益于技术进步属于技术诱导型增长但也存在海水养殖投入要素的利用率不高各省份生产率存在差异等问题。建议如下一是要健全政府海洋管理的保障机制二是增强海洋水产科学技术的推动作用三是发挥海水养殖专业合作社的引导功能四是要加强新型“职业渔民”培养力度五是要提高互联网信息的支撑能力。关键词：海水养殖;生产效率;DEA-Malmquist指数中图分类号：F3264文献标识码：A文章编号：1009-5381（2020）01-0057-12中国是海洋大国拥有约300万km2的海域面积其中适宜海水养殖的面积达到133万km2[1]。2016年海水养殖产量196313万吨占海水产品产量的5625%[2]。合理开发和充分利用海域资源是海水养殖业健康有序发展的必经之路海水养殖业生产率的提高是海洋渔业经济增长的根本动力。只有不断提高渔业科学技术水平加强养殖技术推广的深度和广度提高海水养殖的生产效率和绿色发展潜力才能真正增加海水养殖的产出实现海洋渔业的可持续发展。可以说发展优质高效的海水养殖是功在当代、利在千秋的永续发展的千年大计[3]。一、文献综述经典经济理论认为投入要素的增加与生产效率的提高是经济增长的源泉由于资源约束及其边际收益递减规律投入要素的增加不可持续因此长期经济增长源于生产效率的不断提高。由于投入要素具有需求的联合性特点以及生产效率的不能直接测量性因此全要素生产率（TFP）的核算是经济增长能力的最好体现。希勒姆·戴维斯（HiramDavis）于1955年在其著作《生产率核算》中首次提出“全要素生产率（TFP）”理论[4]。全要素生产率是指全部生产要素（包括资本、劳动、土地但通常分析时都略去土地不计）的投入量都不变时生产量仍能增加的部分。“全”的意思是经济增长中不能归因于有形生产要素增长的那部分通常归因于科学技术的进步与技术效率的改进因而又叫做技术进步率是以R.索洛、J.肯德里克、E.丹尼森等提出的新古典经济增长理论中用来衡量除去所有有形生产要素以外的纯技术进步的生产率的增长[5]。全要素生产率增长测算的方法主要基于经济计量学方法和非参数方法[6]。经济计量学方法测算原理是通过设定某种形式的生产函数利用计量分析工具确定函数中的参数进而测算其全要素生产率故又称为参数法经典的经济计量学方法主要有索洛余值法、随机边界分析法、半参数分析法、工具变量法等;非参数法是在运筹理论、指数理论等基础上建立起来的另一种全要素生产率的测算方法它不需要设定固定的生产函数从而避免了参数法中的一系列假设非参数法主要包括数据包络分析法（DataEnvelopmentAnalysisDEA法）、指数法、马姆奎斯特生产率指数边界估计法（MalmquistIndicesMI指数）等。目前非参数法成为全要素生产率增长测算的主流方法。全要素生产率测算法在渔业产业中的应用也主要借鉴了参数法和非参数法且偏重用非参数法测算主要包括指数法和数据包络分析法（DEA法）[7]。将Malmquist指数与DEA法相结合研究渔业全要素生产率变化、技术进步以及技术效率的变化等成为渔业生产率增长测算的常用方法。因为这种方法在数据方面不需要投入和产出的价格信息也不需行为假设且便于计算在管理科学文献中得到了广泛的应用[8]。发展观察徐敬俊：基于DEA-Malmquist指数的中国海水养殖生产效率研究渔业产出水平通常被认为是要素投入数量和质量（捕捞努力量）与种群数量的函数但种群丰度的度量比较难。此外对多种群渔业生产函数的估计需要所有种群的综合指数以反映出每一种群丰度的变化对整个渔获量综合衡量的相对影响因此固定的渔业生产函数的设定比较困难而基于DEA-Malmquist指数的渔业生产效率的变化是独立于种群并直接正比于种群丰度的变化这种分