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基于小尺度阵的水声目标被动定位技术研究的任务书
一、研究背景及意义
水声目标被动定位是水下声学研究的核心内容之一，其应用领域包括海洋调查、海底资源探测、水下航行与作业、水下生态环境监测等。传统的水声目标被动定位方法oftenneedadvancedandcomplicatedequipmentandareapplicableonlytolarge-scalearrays.而小尺度阵（small-scalearray）具有成本低、易于部署、适应性强等优点，并正在逐步被广泛应用于水声目标被动定位领域中。因此，研究小尺度阵的水声目标被动定位技术具有重要意义。
二、研究目标
本项目旨在探索基于小尺度阵的水声目标被动定位技术，具体研究内容包括以下几个方面：
1.分析小尺度阵的优缺点，设计并搭建小尺度阵实验平台；
2.研究小尺度阵水声信号处理技术，应用自适应SignalProcessing技术实现阵列信号的重构和增强；
3.探索水声目标定位算法，设计基于最小二乘法及似然比比较法的定位算法；
4.实验验证所设计的算法，并比较其与传统方法的差异；
5.对研究结果进行总结和分析，并探讨其在实际应用中的可行性。
三、研究内容与组织形式
1.分析小尺度阵的组成和工作原理，以及其在水声目标被动定位中的应用现状和发展趋势；
2.设计并搭建小尺度阵实验平台，包括硬件设备的选型和阵列的布置；
3.研究小尺度阵水声信号处理技术，包括声波信号的重构和增强，以及自适应SignalProcessing技术的应用；
4.探索水声目标定位算法，其中最小二乘法和似然比比较法是研究的重点算法；
5.实验验证算法的有效性，包括在模拟环境和实际环境下进行的实验；
6.将研究结果进行总结和分析，并探讨其在实际应用中的可行性。
四、研究计划
第一年：
1.调研小尺度阵的研究现状，完成研究任务书，并搭建实验平台；
2.研究小尺度阵水声信号处理技术，完成阵列信号重构和增强的初步设定；
3.设计并实现最小二乘法定位算法，并进行模拟实验；
4.分析实验结果，撰写学术论文。
第二年：
1.研究似然比比较法定位算法，在研究最小二乘法算法的基础上进行改进；
2.改进阵列信号重构和增强技术，应用自适应SignalProcessing技术实现；
3.进行实际环境下的实验，并比较两种算法的结果；
4.分析实验结果及其影响因素，撰写学术论文。
第三年：
1.在前两年的研究基础上，探索并设计新的定位算法，充分发挥小尺度阵的优势；
2.开展大规模实验，验证新算法在实际应用中的有效性；
3.总结研究工作，撰写项目结题报告和学术论文。
五、研究保障
1.实验室提供实验所需硬件设备和相关软件系统；
2.实验室提供良好的实验环境和安全保障；
3.实验室提供资金支持，用于购买实验所需材料及设备；
4.实验室提供专业指导，协助研究人员解决研究中遇到的技术难题。
六、成果评价标准
1.实验平台搭建和修正情况；
2.论文质量和数量；
3.实验结果和分析表述质量；
4.研究结论的创新性及影响。