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基于PMU的同步发电机与线路参数在线辨识研究的任务书
任务名称：基于PMU的同步发电机与线路参数在线辨识研究
任务背景：同步发电机与线路的参数是电力系统稳定运行的重要因素，准确的参数辨识能够保证电力系统的稳定运行和安全性。但传统的参数辨识方法需要在停电情况下进行，造成了很大的干扰和损失。随着PMU技术的逐渐普及，使得参数辨识可以在在线状态下进行，显著提高了参数辨识的准确性和实时性。
任务内容：本课题旨在研究基于PMU的同步发电机与线路参数在线辨识技术，在分析相关理论和算法的基础上，探讨如何利用PMU数据进行同步发电机和线路参数的辨识，并设计相应的算法，实现对电力系统的实时监测和控制。具体任务包括：
1.对PMU技术进行深入了解，研究PMU数据采集和传输的原理和方法。
2.研究同步发电机和线路的基本理论知识，分析传统参数辨识方法的局限性和不足之处。
3.探讨基于PMU技术的同步发电机和线路参数在线辨识的理论基础和方法，包括Prony算法、基于状态空间模型的辨识算法等。
4.设计参数辨识算法并进行仿真实验，分析算法的准确性、实时性和稳定性等指标。
5.根据仿真实验的结果，对算法进行改进和优化，并在真实电力系统中进行试验验证。
任务成果：
1.掌握PMU技术和同步发电机、线路的基本理论知识；
2.提出基于PMU的同步发电机和线路参数在线辨识算法，实现对电力系统实时监测和控制；
3.完成仿真实验和真实电力系统试验验证，验证算法的准确性、实时性和稳定性；
4.撰写学位论文，并具备进行相关领域科研工作的基本能力。