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基于PMU的励磁系统参数辨识研究的任务书
任务名称：基于PMU的励磁系统参数辨识研究
任务背景：
励磁系统是电力系统中的重要部分，其稳态性能和动态响应能力都直接关系到电力系统的安全稳定运行。目前，励磁系统参数通常是根据制造商提供的理论参数或者使用试验方法从现场测量中得到的。然而这些方法存在一定的局限性，因此，建立一套基于PMU的励磁系统参数辨识方法，对于提高励磁系统参数的准确性和可靠性具有重要的意义。
任务描述：
本任务旨在通过分析电力系统中的PMU数据，建立一套基于PMU的励磁系统参数辨识方法，实现励磁系统参数的准确测量和定期更新。
任务内容：
1.研究PMU数据分析方法
首先，需要对PMU数据进行深入研究，分析PMU数据的特点、取得和处理方法，了解如何将PMU数据应用于励磁系统参数的辨识以及数据预处理、滤波等其他细节问题。
2.励磁系统建模
由于励磁系统是一个复杂的非线性系统，需要对励磁系统进行建模。通过分析励磁系统的结构和特点，建立励磁系统数学模型，以便进行后续的参数辨识。
3.参数辨识方法的研究
建立基于PMU的励磁系统参数辨识方法，包括参数选择、参数值计算、参数更新等多个方面。可以应用各种参数辨识方法如递归最小二乘算法、粒子滤波算法等，通过计算和比较建模结果，选择最优的参数辨识方法。
4.参数验证和数据分析
实验验证和分析参数辨识结果与现场测量值之间的差异，分析参数辨识误差的来源，总结效果及不足之处，针对性地进行调整。
5.参数更新策略及应用
在研究过程中，需确定参数更新策略，包括根据测量数据的时间间隔、电力负荷变化情况等制定一套适用于实际工程的参数更新计划。目标是实现全面进行励磁系统数据监测实时更新，在电力系统运行中不断优化调节，使系统保持稳定运行。
任务成果：
1.建立基于PMU的励磁系统参数辨识方法
2.进行励磁系统参数辨识计算分析
3.评估参数辨识精度及计算效率
4.从理论与实践两个方面总结优缺点
5.提出参数更新策略，应用于实际工作中
任务进度：
任务周期：5个月
1.第一阶段（1个月）：研究PMU数据分析方法和励磁系统建模
2.第二阶段（2个月）：参数辨识算法研究和验证
3.第三阶段（1个月）：参数更新及应用方案制定
4.第四阶段（1个月）：成果总结和项目验收
任务负责人：XXXXXXXX
任务成员：XXXXXX，XXXXXX，XXXXXX
任务经费：10万元
任务参考文献：
1.BhattacharyaK.Modelingofexcitationsystemsusingmetaheuristicalgorithms-baseddeepreinforcementlearning[M].CRCPress,2020.
2.XieJ,SunH,CuiH.Adynamicmodel-basedcontrolstrategyfortheexcitationsystemconsideringthegeneratorinstability[J].EnergyConversionandManagement,2018,171:1287-1299.
3.AngrisaniL,D'ArcoM,IannelliL,etal.Anewtechniqueforestimatingsynchronousgeneratorexcitationparameters[C]//2015IEEEInternationalWorkshoponAppliedMeasurementsforPowerSystems(AMPS).IEEE,2015:111-116.