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基于PMU的负荷模型参数辨识的任务书
任务概述：
随着电力系统规模的不断扩大和智能化水平的不断提升，PMU（相量测量装置）技术广泛应用于电力系统中，通过对电网状态的高速、高精度、连续和全网式监测，为电力系统安全运行和优化调度提供了有力的支持。本次课题旨在利用PMU数据，通过对负荷模型参数进行辨识，实现对电力系统的负荷预测和优化调度的支持。
任务内容：
1.了解电力系统负荷模型的基本原理和常用参数；
2.了解PMU的基本原理、采集原理和数据特征；
3.研究负荷模型参数辨识的基本理论和方法；
4.基于采集到的PMU数据，建立电力系统负荷模型，并通过模型辨识技术，得到相应的模型参数；
5.分析模型参数的意义和影响，并通过实验验证模型的准确性；
6.利用得到的负荷模型参数，实现对电力系统的负荷预测和优化调度。
任务要求：
1.掌握电力系统负荷模型和PMU技术的相关知识；
2.了解负荷模型参数辨识的基本理论和方法，能够熟练运用相关工具进行模型参数辨识；
3.熟练掌握MATLAB等工具的使用，能够编写相应的程序进行数据处理和模型分析；
4.有一定的电力系统运行、调度、控制等方面的基础知识，能够与电力系统工程师紧密配合，协同完成任务。
参考文献：
1.王卫东.电力系统负荷模型[M].北京:中国电力出版社,2008.
2.IEEEPESTaskForceonUnderstanding,Prediction,Mitigation,andRestorationofCascadingFailures.TaskForceReport[J].IEEETransactionsonPowerSystems,2008,23(3):549-557.
3.郭培.基于PMU数据的电力系统安全运行研究[D].上海:同济大学,2017.