CRM系统中数据仓库的维度设计及应用的任务书.docx

CRM系统中数据仓库的维度设计及应用的任务书
任务书：CRM系统中数据仓库的维度设计及应用
任务目标：通过数据仓库的维度设计及应用，实现对CRM系统数据的多维度分析，为企业决策提供支持。
任务内容：
1.研究CRM系统的数据结构及业务需求，确定数据仓库的维度设计方案；
2.设计数据仓库的维度模型，包括维度表和事实表，并确定表之间的关系；
3.编写ETL（Extract,Transform,Load）程序，将CRM系统数据导入数据仓库；
4.实现OLAP（OnlineAnalyticalProcessing）分析，对CRM数据进行多维度分析，如时间维度、产品维度、客户维度等，以支持决策；
5.记录并分析OLAP分析结果，根据需要进行调整和优化。
实施方案：
1.成立数据仓库设计和实施小组，负责各项工作；
2.确定数据仓库维度设计方案，并按照方案进行数据仓库的设计和建设；
3.研发ETL程序，实现从CRM系统导入数据仓库；
4.进行OLAP分析，对数据进行多维度分析；
5.分析OLAP分析结果，根据需要进行调整和优化。
任务产物：
1.数据仓库设计方案；
2.数据仓库的维度模型；
3.ETL程序；
4.OLAP分析结果报告；
5.数据仓库维护和优化指南。