CRM系统中数据仓库的维度建模及应用的任务书.docx

CRM系统中数据仓库的维度建模及应用的任务书
任务书：数据仓库维度建模及应用
一、任务背景
现今企业经营数据规模大、种类繁多，难以直接使用，需要系统地进行分析和挖掘，CRM系统的使用需要基于庞大的数据仓库来支撑，该数据仓库需要进行维度建模，以便将数据按照明确的企业维度组织起来，便于管理和分析。在此背景下，需要对数据仓库进行维度建模及应用的开发。
二、任务目标
1.实现数据仓库的维度建模，将数据按照明确的维度组织和管理；
2.实现数据仓库的应用，便于数据的管理和分析。
三、任务内容
1.进行数据仓库的需求分析，确定数据仓库需要支持的业务需求和功能需求。
2.进行数据仓库的维度建模，按照企业的组织结构、产品、客户、销售、市场、人员等维度，将数据进行组织和管理，包括确定维度表和事实表等。
3.开发数据仓库的应用程序，包括数据的存储、查询、分析等功能，以支撑CRM系统的使用。
四、任务要求
1.至少掌握一种数据仓库维度建模方法或工具，如Kimball、Inman等；
2.需要使用SQL等数据库语言开发数据库应用程序；
3.需要熟悉数据仓库和CRM系统的业务和功能，能够根据业务需求进行数据仓库的需求分析、维度建模和应用开发。
五、任务时间
本任务计划完成时间为一个月，具体时间视任务进度和质量而定。
六、任务成果
1.数据仓库需求分析文档；
2.数据仓库维度建模文档，包括维度模型图、维度表和事实表的定义等；
3.数据仓库应用程序，包括存储、查询、分析等功能的实现；
4.相关文档和报告，包括开发文档、测试报告、使用说明等。
七、任务评估
对任务完成质量和进度进行评估，根据任务完成情况给予相应的评分和奖励，对开发人员的开发水平进行评估，为开发人员提供相应的培训和技术支持。