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基于数据仓库的寿险决策支持系统的任务书
一、项目背景：
随着寿险市场的不断扩大与人们健康意识的提高，寿险业务规模呈逐年递增的趋势，而决策支持系统的出现，可以更好地帮助企业管理层进行战略决策。因此，开发一款基于数据仓库的寿险决策支持系统，对于提高寿险公司的竞争力和业务效益具有重大意义。
二、项目目标：
本项目通过建立统一、标准、易于操作的数据仓库，将来自不同数据源的海量业务数据进行整合，解决了寿险公司数据分散、数据量庞大、数据抽取和转换难度大的问题，实现实时、准确、安全、高效的数据查询和分析，为寿险公司的决策制定和业务发展提供强有力的支持。
三、项目任务：
1.需求分析：通过与业务部门合作，详细了解企业的具体业务场景、数据需求以及决策分析的业务目标，并进行分析和总结，确定系统的业务需求和技术实现方案。
2.数据建模：根据需求分析结果，设计数据仓库的逻辑架构和物理架构，确定数据仓库的数据模型和数据存储结构，为数据抽取、转换和加载提供基础。
3.数据抽取：通过开发ETL（Extract-Transform-Load）工具，实现对各数据源的数据抽取，包括日常业务产生的交易数据、客户数据、产品数据、经纪人数据等，将其统一规范后存储到数据仓库中。
4.数据转换：基于数据仓库的数据模型和业务规则，实现对各数据源的数据清洗、转换和集成，包括数据去重、格式转换、数据合并、数据归档等，保证数据的准确性、一致性和完整性。
5.数据加载：将经过抽取和转换后的数据、元数据和指标数据加载到数据仓库中，包括基础数据和派生数据，实现数据的持久化存储和快速查询。
6.数据分析：通过多维分析、数据挖掘、数据可视化等手段，对数据仓库中的数据进行深入分析和挖掘，为企业决策制定提供决策支持。
四、项目成果：
1.项目实施方案：包括需求分析、数据建模、数据抽取、转换和加载，数据分析等方面的详细设计和实现方案，及系统部署和测试计划等。
2.数据仓库系统：实现了对各数据源数据的整合和存储，确保数据的准确性、一致性和完整性，并提供快速查询和分析功能。
3.决策支持系统：基于数据仓库的多维分析、数据挖掘和可视化技术，提供了直观、易懂的报表和图表，为管理层决策制定提供了有力的支持。
4.维护文档：包括系统操作手册、维护手册和系统用户培训资料等，为系统维护和管理提供支持。
五、项目预算：
待商议。
六、项目起止时间：
预计项目开始日期为XXXX年X月X日，结束日期为XXXX年X月X日。