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基于数据仓库的寿险决策支持系统的中期报告
1.研究背景和意义：
寿险业务是保险业务的重要组成部分，但寿险业务存在着特殊的风险和复杂的保险条款，因此对决策支持系统的需求比其他保险业务更为迫切。数据仓库技术被认为是构建寿险决策支持系统的重要手段，本文将对基于数据仓库的寿险决策支持系统进行研究，以提高寿险业务的决策能力和效率。
2.研究内容：
本文将从以下方面进行研究：
（1）数据仓库技术在寿险业务中的应用可行性；
（2）构建基于数据仓库的寿险决策支持系统的框架；
（3）具体实现：数据采集、ETL处理、数据建模、OLAP分析等环节；
（4）系统在寿险业务中的应用案例分析。
3.研究方法：
本文将采用实证研究方法，即以实际数据为基础，通过数据挖掘等方法对数据仓库进行分析，构建寿险决策支持系统。
4.研究目标：
（1）证明数据仓库技术在寿险业务决策支持系统中的可行性；
（2）构建适应寿险业务需要的基于数据仓库的决策支持系统；
（3）提高寿险业务的决策能力和效率。
5.研究意义：
本研究有助于推广数据仓库技术在寿险业务中的应用，促进保险业务的数字化转型，提高寿险业务的决策效率和质量。同时，也具有一定的理论研究意义和实践价值。
6.预期成果：
本文的预期成果包括一个基于数据仓库技术的寿险决策支持系统，以及针对该系统在寿险业务中的应用案例分析，提供给相关寿险公司和保险从业者参考使用。