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基于小波变换的图像融合研究的任务书
任务名称：基于小波变换的图像融合研究
任务背景：随着图像采集技术和处理方法的不断发展，单一图像所能表达的信息有限。图像融合是利用多幅图像，将它们的信息综合起来，得到一幅更详尽、更为全面的图像。其中，基于小波变换的图像融合技术具有较高的应用价值和实用性。因此，本次任务旨在以小波变换为基础，深入研究图像融合技术的实现方法和应用效果，并对其进行优化和改进。
任务目标：
1.实现小波变换的原理和算法，在MATLAB软件环境下编程实现基于小波变换的图像融合技术。
2.调研当前小波变换在图像融合中的应用情况，对不同情况下的优缺点进行分析。
3.探究小波变换在图像融合中的优化和改进方法，如优化小波基函数选择方法、改进小波分解方法等，并在实验中进行验证和比较。
4.将所研究的小波变换图像融合技术应用于实际问题，如医学图像融合、遥感图像融合等领域，并对其应用效果进行评估和分析。
任务步骤：
1.学习小波变换的基本原理和算法，了解其在图像处理领域的应用。
2.实现基于小波变换的图像融合算法，包括小波变换分解、低频融合、高频融合等处理步骤。
3.收集不同领域的图像数据，分别应用小波变换的图像融合技术，并对其应用效果进行比较和分析。
4.针对小波变换图像融合技术的不足之处，进行优化和改进，并在实验中进行验证。
5.将所研究的小波变换图像融合技术应用于实际问题，比如医学图像融合、遥感图像融合等领域，并对其应用效果进行评估和分析。
6.撰写实验报告，总结研究成果，提出对未来工作的展望和建议。
任务成果：
1.MATLAB软件环境下实现基于小波变换的图像融合算法。
2.实验数据集和评价指标标准。
3.实验报告，包括小波变换在图像融合中的应用分析，针对优化和改进方法的实验结果，以及应用效果分析和比较。
4.相关研究论文和面向未来的研究建议。
任务时间：3个月