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基于小波变换的数字图像融合研究的任务书
任务书
一、任务背景
数字图像融合技术是将多幅具有不同物理特征或不同取样率的图像综合为一幅具有更多和更完整信息的图像的技术。与单一图像相比，数字图像融合图像能够更好地反映实际物体的细节和信号动态范围，具有更高的信息量。因此，数字图像融合技术在军事、航空、航天、医学、地质等领域具有广泛的应用前景。
小波变换是数字图像处理中常用的一种变换方法，通过不同尺度和方向的分解将信号分解成多个频率子带，能够更好地描述图像的细节和边缘特征。基于小波变换的数字图像融合方法已得到广泛研究。因此，本次任务旨在利用小波变换技术，研究数字图像融合方法，提高数字图像融合的质量和效率，为相关领域的应用提供支持。
二、任务目标
1.了解数字图像融合的原理、方法和应用。
2.熟悉小波变换的基本理论和常用小波函数。
3.掌握基于小波变换的数字图像融合方法。
4.设计并实现数字图像融合算法，评测和分析算法的性能。
5.完成数字图像融合应用领域的实验研究。
三、任务内容
1.学习数字图像处理和小波变换的基本理论。
2.了解数字图像融合的原理、方法和应用，并熟悉基于小波变换的数字图像融合方法。
3.设计并实现数字图像融合算法，可使用MATLAB等软件开发环境。
4.对实现的算法进行测试和评测，分析算法的性能和优缺点。
5.开展数字图像融合应用领域的实验研究，如医学图像融合等。
四、任务要求
1.深入掌握数字图像处理和小波变换的基本理论，了解数字图像融合的原理、方法和应用。
2.掌握基于小波变换的数字图像融合方法，并实现针对特定问题比较优秀的算法。
3.对实现的算法进行测试和评测，分析算法的优劣之处。
4.熟练使用MATLAB等相关开发环境进行算法实现、分析和比较实验。
5.完成任务书中规定的全部内容，并按期提交任务书、实验报告、PPT等成果。
五、考核方式
1.任务书、实验报告的及时完成情况和质量。
2.最终成果的表现和演示。
3.累计评价，包括任务完成过程中的表现和实验成果，以及课堂表现等。
六、任务参考文献
[1]Y.Wu,D.Yang,“AMulti-FocusImageFusionAlgorithmBasedonWaveletTransform,”JournalofComputerandCommunications,Vol.4,No.5,2016,pp.47-54.
[2]Z.Wang,A.C.Bovik,“Auniversalimagequalityindex,”IEEESignalProcessingLetters,Vol.9,No.3,2002,pp.81-84.
[3]P.Guo,X.Liu,H.Liu,“ImageFusionAlgorithmBasedonImprovedNonsubsampledContourletTransform,”ProceedingsoftheIEEEInternationalConferenceonSystems,Man,andCybernetics,SanAntonio,TX,2009,pp.4620-4624.
[4]X.Liu,P.Guo,H.Liu,“ANovelApproachforMulti-focusImageFusionBasedonNonsubsampledContourletTransform,”ProceedingsoftheIEEEInternationalConferenceonFuzzySystemsandKnowledgeDiscovery,Shenyang,China,2009,pp.146-150.
[5]W.Li,C.Li,Y.Zheng,“ImageFusionAlgorithmBasedonWaveletTransformandNonsubsampledContourletTransform,”ProceedingsoftheIEEEInternationalConferenceonArtificialIntelligenceandComputationalIntelligence,Shanghai,China,2010,pp.58-62.