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基于小波变换的图像融合技术研究的任务书
任务概述：
本次任务旨在研究基于小波变换的图像融合技术，通过对所选数据集中的图像进行融合处理，得到具有更好视觉效果和信息量的融合图像。同时，利用多种图像质量评价指标对融合后的图像进行评估和分析，以评价融合算法的优劣性。
任务要求：
1.了解小波变换理论及常见的小波变换函数，掌握基本的小波分解及重构操作。
2.阅读并掌握小波变换在图像融合中的应用方法，包括基于小波多分辨率分析的图像融合算法、小波域融合算法等。
3.选择适当的图像数据集，进行图像融合实验，并对融合后的图像进行多种图像质量评价指标的分析，如信息增益、对比度、清晰度等。
4.对比分析不同算法的优缺点，探讨小波变换在图像融合中的应用优势。
5.撰写完整的研究报告，内容包括研究背景、相关工作、方法分析与实现、实验结果与分析、结论等部分。
参考文献：
1.吴发明，贾友根，王同学等.基于小波变换的多光谱与高分辨率遥感图像融合[J].农业工程学报，2006，22(2):12-16.
2.YANGChao,FENGQibo,ZHONGXiaoxiao,etal.Multi-featurefusionofremotesensingimagebasedonwavelettransform[C]//2017IEEE3rdInternationalConferenceonComputerandCommunications(ICCC).IEEE，2017:1777-1781.
3.RONGJie,LIUDaiyin,ZHUXingyu.Imagefusionbasedonwaveletcompactnessandadaptivenorm[J].InternationalJournalofAdvancedRoboticSystems，2016，13(1):1-9.
4.LIWei,ZHAOLixin,WAGNYong.Researchonimagefusionalgorithmbasedonwavelettransform[J].JournalofHarbinInstituteofTechnology，2010，2(5):174-178.