一种基于单目视觉的砂石骨料装车视觉系统及其控制方法.pdf
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一种基于单目视觉的砂石骨料装车视觉系统及其控制方法.pdf
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基于视觉的单目SLAM方法研究摘要:单目SLAM(SimultaneousLocalizationandMapping)是一种基于视觉的定位与建图技术,在无人驾驶、增强现实、机器人导航等领域具有重要应用。本文综述了基于视觉的单目SLAM方法的研究进展,主要包括特征点法、直接法和深度学习方法。特征点法通过检测和描述特征点的位置和外观来进行定位和建图,是最常用的方法之一;直接法通过直接匹配像素的亮度信息来估计相机的位姿,避免了特征提取和匹配的过程;深度学习方法将深度估计任务与SLAM任务结合,通过神经网络学习
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基于全景视觉的单目SLAM系统的开题报告1.题目背景随着移动机器人技术的快速发展,SLAM技术已经逐渐成为机器人导航、自主探索、环境构建等重要的基础技术。在SLAM技术中,单目SLAM是最具有前景的一个分支,因为它不需要复杂的硬件配置,只需要一台传统的单目相机即可实现立体视觉的效果。然而,由于单目相机的深度感知信息少,难以确定摄像机在三维空间的位置和姿态,单目SLAM产生的误差较大。全景相机具有对周围环境进行全方位感知的能力,能够提供更多的景深信息,有效改善单目SLAM的精度。目前已有一些研究者尝试基于全