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一类具有多重二层决策的双层规划问题的中期报告
本文将对具有多重二层决策的双层规划问题进行中期报告。该问题是一个经典的决策问题，经常出现在管理实践中，其特点是存在两个层次的决策者，一个是上层决策者，一个是下层决策者，上层决策者制定决策变量的限制条件，并为下层决策者提供决策指导，下层决策者则制定自身的目标函数，并在上层决策者的限制条件下优化其目标函数。
在多重二层决策的双层规划问题中，存在多个上层决策者和多个下层决策者，其中每个下层决策者的目标函数都依赖于多个上层决策者的决策变量，造成了该问题的计算复杂度较高。
目前，对于多重二层决策的双层规划问题的研究主要集中在算法方面。目前已经提出的解法主要包括：结合级联算法的改进算法、结合启发式算法的改进算法以及结合元启发式算法的最新算法。
在本研究中，我们将对已有的算法进行改进，旨在提高其解决问题的效率和准确性。具体地，我们将对目前算法中存在的局限性进行改进，包括依赖于启发式算法、易受局部最优解的影响等问题。具体的算法改进措施包括：引入进化算法对原有启发式算法进行改进、设计新的搜索策略以跳出局部最优解等方法。
预计在接下来的研究工作中，我们将通过大量的实验验证新算法的有效性，以便更好地提高该问题的解决效率和准确性。