对话状态跟踪方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109460450A(43)申请公布日2019.03.12(21)申请号201811131847.8(22)申请日2018.09.27(71)申请人清华大学地址100084北京市海淀区清华园1号(72)发明人欧智坚戴音培张毅(74)专利代理机构北京华进京联知识产权代理有限公司11606代理人孙岩(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06F16/35(2019.01)G06F16/36(2019.01)G06F17/27(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图7页(54)发明名称对话状态跟踪方法、装置、计算机设备和存储介质(57)摘要本申请涉及一种对话状态跟踪方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取当前轮对话文本，根据所述对话文本与富对话状态跟踪规则，确定当前轮对话语义，再根据所述对话语义与上一轮对话状态，更新当前轮对话状态。采用本方法能够提高对话的鲁棒性、一槽取多值以及表达用户对所取值的偏好。CN109460450ACN109460450A权利要求书1/2页1.一种对话状态跟踪方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前轮对话文本；根据所述对话文本与富对话状态跟踪规则，确定当前轮对话语义；根据所述对话语义与上一轮对话状态，更新当前轮对话状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对话文本与富对话状态跟踪规则，确定当前轮对话语义包括：根据所述富对话状态跟踪规则解析所述对话文本，获取所述对话文本的领域标签。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述富对话状态跟踪规则解析所述对话文本，获取所述对话文本的领域标签包括：根据所述对话文本与当前系统行为，获取每个领域对应标签的概率分布；选择所述概率分布中概率值最大的标签作为领域标签。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述选择所述概率分布中概率值最大的标签作为领域标签之后包括：判断所述领域标签是否为预设标签，若是，则根据所述富对话状态跟踪规则解析所述对话文本，获取所述对话文本的槽标签。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述富对话状态跟踪规则解析所述对话文本，获取所述对话文本的槽标签包括：根据所述对话文本与当前系统行为，获取所述领域内的每个告知槽对应标签的概率分布；选择所述概率分布中概率值最大的标签作为所述槽标签。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述选择所述概率分布中概率值最大的标签作为所述槽标签之后包括：判断所述槽标签是否为预设标签，若是，则根据所述富对话状态跟踪规则解析所述对话文本，获取所述对话文本的值标签。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述富对话状态跟踪规则解析所述对话文本，获取所述对话文本的值标签包括：根据所述对话文本与当前系统行为，获取所述槽内的每个可取值对应标签的概率分布；选择所述概率分布中概率最大的标签作为所述值标签。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述选择所述概率分布中概率最大的标签作为所述值标签之后包括：根据所述领域、槽、值、领域标签、槽标签和值标签，确定当前轮对话语义。9.一种对话状态跟踪装置，其特征在于，所述装置包括：文本获取模块，用于获取当前轮对话文本；文本处理模块，用于根据所述对话文本与富对话状态跟踪规则，确定当前轮对话语义；状态更新模块，用于根据所述对话语义与上一轮对话状态，更新当前轮对话状态。10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在2CN109460450A权利要求书2/2页于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。3CN109460450A说明书1/10页对话状态跟踪方法、装置、计算机设备和存储介质技术领域[0001]本申请涉及对话技术领域，特别是涉及一种对话状态跟踪方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术[0002]随着对话技术的发展，出现了对话状态跟踪技术，对话状态跟踪技术基于系统规则来进行对话状态跟踪，并通过递归神经网络提取用户语句所包含信息。现有的对话状态系统用于表示对话状态的“槽-值”对中的值只能取一个值，且此值无法表达用户的喜好。[0003]然而，目前的对话状态跟踪方法，存在鲁棒性不高的问题。发明内容[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种对话状态跟踪方法、装置、计算机设备和存储介质。[0005]一种对话状态跟踪方法，所述方法包括：[0006]获取当前轮对话文本；[0007]根据所述对话文本与富对话状态跟踪规则，确定当前轮对话语义；[0