图像处理方法和装置、存储介质及电子装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利(10)授权公告号CN109493376B(45)授权公告日2022.02.22(21)申请号201710826678.9(56)对比文件CN10(22)申请日2017.09.135096378A,2015.11.25CN107133981A,2017.09.05(65)同一申请的已公布的文献号US9955084B1,2018.04.24申请公布号CN109493376AUS8035641B1,2011.10.11(43)申请公布日2019.03.19US2009073166A1,2009.03.19(73)专利权人腾讯科技（深圳）有限公司邵向鑫等.基于边缘扩展相位相关的图像地址518000广东省深圳市南山区高新区拼接算法.《吉林大学学报（信息科学版）》.2010,科技中一路腾讯大厦35层第28卷(第1期),第95-99页.BPham.Offsetcurvesandsurfaces:a(72)发明人刘皓briefsurvey.《Computer-AidedDesign》(74)专利代理机构北京康信知识产权代理有限.1992,第24卷(第4期),第223-229页.1240责任公司1审查员李锦川代理人赵囡囡(51)Int.Cl.G06T7/529(2017.01)权利要求书3页说明书12页附图7页(54)发明名称图像处理方法和装置、存储介质及电子装置(57)摘要本发明公开了一种图像处理方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：根据位置参数对场景中的物体进行边缘扩展，得到扩展后的物体的轮廓，其中，位置参数为场景中物体与视点的相对位置参数；将物体的顶点的模糊圈值作为扩展后的物体轮廓的对应顶点的模糊圈值；根据对应顶点的模糊圈值和预先得到的场景中的物体的纹理确定扩展后的物体的每个像素点的颜色；基于每个像素点的颜色绘制扩展后的物体。本发明解决了由于图像处理方法不准确造成的景深显示效果差的技术问题。CN109493376BCN109493376B权利要求书1/3页1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：遍历场景中的物体的所有三角形单元；将面向视点方向的所述三角形单元的三条边存入预设的栈中；在所述栈中存在重复的边的情况下，删除所述重复的边，得到所有面向视点方向的边；根据位置参数将所述所有面向视点方向的边向外投射形成扩展边缘，得到所述扩展后的物体的轮廓，其中，所述位置参数为场景中物体与视点的相对位置参数；将所述物体的顶点的模糊圈值作为所述扩展后的物体轮廓的对应顶点的模糊圈值；根据所述对应顶点的模糊圈值和预先得到的所述场景中的物体的纹理确定所述扩展后的物体的每个像素点的颜色；基于所述每个像素点的颜色绘制所述扩展后的物体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述对应顶点的模糊圈值和预先得到的所述场景中的物体的纹理确定所述扩展后的物体的每个像素点的颜色之前，所述方法还包括：对所述场景中的物体的视图进行向下采样，得到多个目标视图，其中，所述多个目标视图的大小不同；通过预设的多个过滤器分别对所述多个目标视图进行过滤，得到多个纹理，其中，所述纹理为所述场景中的物体的纹理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的多个过滤器包括第一过滤器、第二过滤器、第三过滤器和第四过滤器，所述多个目标视图包括第一目标视图、第二目标视图、第三目标视图和第四目标视图，在根据所述对应顶点的模糊圈值和预先得到的所述场景中的物体的纹理确定所述扩展后的物体的每个像素点的颜色之前，所述方法还包括：通过所述第一过滤器和向下采样得到所述场景中的物体的第一纹理，其中，所述第一纹理的模糊圈值为1，所述第一目标视图的大小与原图相同；通过所述第二过滤器和向下采样得到所述场景中的物体的第二纹理，其中，所述第二纹理的模糊圈值为3，所述第二目标视图的大小与原图相同；通过所述第三过滤器和向下采样得到所述场景中的物体的第三纹理，其中，所述第三纹理的模糊圈值为6，所述第三目标视图的大小为原图的二分之一；通过所述第四过滤器和向下采样得到所述场景中的物体的第四纹理，其中，所述第四纹理的模糊圈值为12，所述第四目标视图的大小为原图的四分之一。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述位置参数将所述所有面向视点方向的边向外投射形成扩展边缘，得到所述扩展后的物体的轮廓包括：根据所述位置参数中所述面向视点方向的每个顶点的模糊圈值确定所述扩展边缘的长度；根据所述扩展边缘的长度将所述所有面向视点方向的边向外侧投射形成所述扩展边缘，得到所述扩展后的物体的轮廓。5.一种图像处理装置，其特征在于，包括：扩展单元，用于根据位置参数对场景中的物体进行边缘扩展，得到扩展后的物体的轮廓，其中，所述位置参数为场景中物体与视点的相对位置参数；第一处理单元