图像的处理方法和装置、存储介质及电子装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115937606A(43)申请公布日2023.04.07(21)申请号202211718799.9(22)申请日2022.12.29(71)申请人浙江大华技术股份有限公司地址310051浙江省杭州市滨江区滨安路1187号(72)发明人熊宇鹏王康刘德龙陈波扬(74)专利代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司11240专利代理师黄海英(51)Int.Cl.G06V10/764(2022.01)G06V10/82(2022.01)G06N3/0464(2023.01)G06N3/08(2023.01)权利要求书2页说明书10页附图6页(54)发明名称图像的处理方法和装置、存储介质及电子装置(57)摘要本发明实施例提供了一种图像的处理方法和装置、存储介质及电子装置，该方法包括：获取目标图像；将目标图像输入到目标YOLOv5模型中，输出对目标图像的检测结果，其中，目标YOLOv5模型中至少包括目标focus结构，目标focus结构包括由一个Slice层组成的第一切片层、由两个Concat层组成的第一拼接层、由两个Slice层组成的第二切片层、由四个Concat层组成的第二拼接层和由一个Concat层组成的第三拼接层；将检测结果返回至客户端，通过本发明，解决了相关技术中的YOLOv5模型中的focus结构复杂，计算量大，导致YOLOv5模型对图像中目标对象的检测效率比较低的问题。CN115937606ACN115937606A权利要求书1/2页1.一种图像的处理方法，其特征在于，包括：获取目标图像，其中，所述目标图像中至少包括待检测的目标对象的信息；将所述目标图像输入到目标YOLOv5模型中，输出对所述目标图像的检测结果，其中，所述目标YOLOv5模型中至少包括目标focus结构，所述目标focus结构包括由一个Slice层组成的第一切片层、由两个Concat层组成的第一拼接层、由两个Slice层组成的第二切片层、由四个Concat层组成的第二拼接层和由一个Concat层组成的第三拼接层，其中，所述检测结果至少包括：带有对所述待检测的目标对象的标注信息和所述待检测的目标对象的预测类别信息；将所述检测结果返回至客户端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标focus结构中，所述第一切片层与所述第一拼接层连接，所述第一拼接层与所述第二切片层连接，所述第二切片层与所述第二拼接层连接，所述第二拼接层与所述第三拼接层连接。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标YOLOv5模型还包括：主干网络、Neck网络和预测网络，其中，所述主干网络由所述目标focus结构和CSP结构组成。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述目标图像输入到目标YOLOv5模型中，输出对所述目标图像的检测结果包括：通过所述主干网络对所述目标图像进行特征提取，得到第一目标特征信息；通过所述Neck网络对所述第一目标特征信息中的特征信息进行处理，得到第二目标特征信息；通过所述预测网络对所述第二目标特征信息进行检测，生成所述检测结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过所述主干网络对所述目标图像进行特征提取，得到第一目标特征信息包括：通过所述目标focus结构对所述目标图像进行处理，得到初始特征信息；通过所述CSP结构对所述初始特征信息进行处理，得到所述第一目标特征信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过所述目标focus结构对所述目标图像进行处理，得到初始特征信息包括：通过所述第一切片层中的第一Slice层对所述目标图像在H维度进行切片处理，得到第一特征信息；通过所述第一拼接层中的Concat层对所述第一特征信息中的特征信息进行拼接处理，得到第二特征信息和第三特征信息，其中，所述第二特征信息为所述第一特征信息中的偶序列的特征信息，所述第三特征信息为所述第一特征信息中的奇序列的特征信息；通过所述第二切片层中的第二Slice层对所述第二特征信息在W维度进行切片处理，得到第四特征信息，并通过所述第二切片层中的第三Slice层对所述第三特征信息在W维度进行切片处理，得到第五特征信息；通过所述第二拼接层中的Concat层对所述第四特征信息和所述第五特征信息进行处理，得到第六特征信息、第七特征信息、第八特征信息和第九特征信息，其中，所述第六特征信息为所述第四特征信息中的偶序列的特征信息，所述第七特征信息为所述第四特征信息中的奇序列的特征信息，所述第八特征信息为所述第五特征信息中的偶序列的特征信息，所述第九特征信息为所述第五特征信息中的奇序列的特征信息；2CN115937606A权利要求书2/2页通过所述第三拼接层中的Concat层对所述第六特征信息、所述第七特征信息、所述