一种基于初级视觉通路计算模型的轮廓检测方法.pdf
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一种基于初级视觉通路计算模型的轮廓检测方法.pdf
本发明涉及一种基于初级视觉通路计算模型的轮廓检测方法。构建初级视觉通路计算模型,通过模拟视觉信息流的传递和处理过程来实现轮廓检测。提出了一种融合多尺度特征的经典感受野方向选择模型,利用多尺度特征融合策略来模拟视网膜神经节的初级轮廓响应;在视网膜神经节到外膝体的视通路中,利用时空编码机制来精简初级轮廓响应中的冗余特征;提出了一种具有非经典感受野各向同性抑制性质的计算模型,利用非下采样轮廓波变换和Gabor变换的协同作用,模拟非经典感受野的侧向抑制特性对纹理背景信息的处理作用;模拟视觉通路对初级视皮层的前馈机
一种基于视觉模型的图像轮廓提取方法.pdf
本发明涉及一种基于视觉模型的图像轮廓提取方法。该方法包括:首先对输入的RGB图像的颜色通道进行分离和颜色单拮抗处理,而灰度通道进行局部标准差处理,得到三种类型的图像,之后将得到的三类图像输入到视觉皮层模型中,对这些图像进行逐级的细胞模型处理,其中包括了细胞的方向和位置,最后将得到的若干个方向和位置的图像进行最大值池化,得到最终的图像轮廓。本发明方法和传统的轮廓提取方法相比,具有更高的检测精度和更好的检测效果。
一种基于视觉计算多元连接模型的显著性轮廓感知方法.pdf
本发明公开了一种基于视觉计算多元连接模型的显著性轮廓感知方法,构建具有多元连接特性的视觉计算模型。在LGN前馈连接上,模拟LGN神经元稀疏编码特性,并加入权重因子,实现纹理初步抑制,获得轮廓的初级感知结果;在初级视皮层水平连接上,模拟初级视皮层风车样结构感受野,基于神经元间距离与最佳朝向夹角,调节中心神经元的放电强弱;在高级视皮层反馈连接上,模拟高级视皮层的色调感知特性,构建包含环绕抑制的三通道色调感知模型,获得高级视皮层对图像目标或结构的响应。本发明通过多元连接特性的视觉计算模型的构建,使得所获取轮廓能
一种基于机器视觉检测的轮廓质量检测方法.pdf
本发明提供一种基于机器视觉检测的轮廓质量检测方法;从采集的标准件图片中提取标准轮廓;从测试图中提取检测轮廓;将检测轮廓与标准轮廓对齐,之后对比,得到检测结果;具有非接触式测量检测,识别速度快、设备占用率低、需配置的操作人员较少、生产耗时较少。
一种基于视觉检测的图像轮廓优化方法及终端.pdf
本发明提供的一种基于视觉检测的图像轮廓优化方法及终端,包括获取源图像对应的二值化轮廓和Canny轮廓;加权融合所述二值化轮廓和所述Canny轮廓,确定轮廓的重合权值;判断所述重合权值是否超过预设阈值,若是,则标记所述二值化轮廓为基本轮廓;遍历所述Canny轮廓,将所述基本轮廓连接所述Canny轮廓超出所述基本轮廓的剩余轮廓,得到目标二值化轮廓;联合所述目标二值化轮廓和所述Canny轮廓,查找并填充闭合轮廓,得到最终轮廓图像;提高不同亮度图像之间的鲁棒性和检测准确率,又可以获取检测对象的完整图像,便于快速完