一种基于视觉检测的图像轮廓优化方法及终端.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114972281A(43)申请公布日2022.08.30(21)申请号202210636781.8(22)申请日2022.06.07(71)申请人福州富昌维控电子科技有限公司地址350000福建省福州市鼓楼区软件园E区10号楼(72)发明人黄希宁欧新木付春启陈德全方小英周永强(74)专利代理机构福州市博深专利事务所(普通合伙)35214专利代理师唐燕玲(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T7/13(2017.01)G06T7/136(2017.01)G06T7/62(2017.01)权利要求书3页说明书7页附图6页(54)发明名称一种基于视觉检测的图像轮廓优化方法及终端(57)摘要本发明提供的一种基于视觉检测的图像轮廓优化方法及终端，包括获取源图像对应的二值化轮廓和Canny轮廓；加权融合所述二值化轮廓和所述Canny轮廓，确定轮廓的重合权值；判断所述重合权值是否超过预设阈值，若是，则标记所述二值化轮廓为基本轮廓；遍历所述Canny轮廓，将所述基本轮廓连接所述Canny轮廓超出所述基本轮廓的剩余轮廓，得到目标二值化轮廓；联合所述目标二值化轮廓和所述Canny轮廓，查找并填充闭合轮廓，得到最终轮廓图像；提高不同亮度图像之间的鲁棒性和检测准确率，又可以获取检测对象的完整图像，便于快速完成后续的缺陷检测操作；同时实现识别多个检测对象，可从多个维度判断检测对象是否符合标准。CN114972281ACN114972281A权利要求书1/3页1.一种基于视觉检测的图像轮廓优化方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取源图像对应的二值化轮廓和Canny轮廓；S2、加权融合所述二值化轮廓和所述Canny轮廓，确定轮廓的重合权值；S3、判断所述重合权值是否超过预设阈值，若是，则标记所述二值化轮廓为基本轮廓；S4、遍历所述Canny轮廓，将所述基本轮廓连接所述Canny轮廓超出所述基本轮廓的剩余轮廓，得到目标二值化轮廓；S5、联合所述目标二值化轮廓和所述Canny轮廓，查找并填充闭合轮廓，得到最终轮廓图像。2.根据权利要求1所述的一种基于视觉检测的图像轮廓优化方法，其特征在于，所述S2具体为：S21、获取所述二值化轮廓的第一外接矩形，获取所述Canny轮廓的第二外接矩形；S22、将所述第一外接矩形和所述第二外接矩形绘制于同一图像，浸水确定所述第一外接矩形的面积、所述第二外接矩形的面积和所述第一外接矩形与所述第二外接矩形的重合面积；S23、确定所述重合权值具体为：其中，Sr重合为所述第一外接矩形与所述第二外接矩形的重合面积，Sr二值化为所述第一外接矩形的面积，SrCanny为所述第二外接矩形的面积。3.根据权利要求1所述的一种基于视觉检测的图像轮廓优化方法，其特征在于，所述S3还包括：若所述重合权值未超过预设阈值，则确定所述二值化轮廓向所述Canny轮廓的逼近方向，得到次二值化轮廓，将所述次二值化轮廓作为二值化轮廓，返回执行S2；确定所述逼近方向具体为：其中，S重合为所述二值化轮廓和所述Canny轮廓的重合面积，S二值化为所述二值化轮廓的面积，SCanny为所述Canny轮廓的面积。4.根据权利要求1所述的一种基于视觉检测的图像轮廓优化方法，其特征在于，所述S4具体为：S41、遍历所述Canny轮廓，获取所述Canny轮廓上的端点；S42、判断所述端点是否在所述基本轮廓内，若是，则返回执行S41；若否，则获取所述基本轮廓的预设点和预设距离；S43、所述基本轮廓以预设点为中心，以预设距离为半径进行膨胀和腐蚀，直至遇到所述Canny轮廓边界，得到所述目标二值化轮廓。5.根据权利要求1所述的一种基于视觉检测的图像轮廓优化方法，其特征在于，所述S5具体为：2CN114972281A权利要求书2/3页将所述目标二值化轮廓和所述Canny轮廓绘制于同一图像，查找并填充所述图像内的闭合轮廓，得到最终轮廓图像。6.一种基于视觉检测的图像轮廓优化终端，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：S1、获取源图像对应的二值化轮廓和Canny轮廓；S2、加权融合所述二值化轮廓和所述Canny轮廓，确定轮廓的重合权值；S3、判断所述重合权值是否超过预设阈值，若是，则标记所述二值化轮廓为基本轮廓；S4、遍历所述Canny轮廓，将所述基本轮廓连接所述Canny轮廓超出所述基本轮廓的剩余轮廓，得到目标二值化轮廓；S5、联合所述目标二值化轮廓和所述Canny轮廓，查找并填充闭合轮廓，得到最终轮廓图像。7.根据权利要求6所述的一种基于视觉检测的图像轮廓优化终端，其特征在于，所述S2具体为：S21、获取所述二值化