基于手势动作肌电信号的虚拟鼠标控制的中期报告.docx
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基于手势动作肌电信号的虚拟鼠标控制的中期报告.docx
基于手势动作肌电信号的虚拟鼠标控制的中期报告1.研究背景和目的手势识别技术作为一种新型的人机交互方式,已经在现实世界中得到了广泛的应用。而肌电信号作为一种可靠的生物信号,其能够反映人体肌肉运动的变化。本文旨在利用肌电信号和手势动作技术,开发一种虚拟鼠标控制方法,实现手势控制计算机鼠标的目的。2.研究内容和进展本研究采用Myo手环进行肌电信号采集,并利用MATLAB和Simulink软件进行肌电信号的预处理和特征提取。在手势控制方面,通过对手臂动作进行分析,设计了基于手势动作的虚拟鼠标控制方法,并利用图像处
基于视觉与肌电信号的手势识别研究的中期报告.docx
基于视觉与肌电信号的手势识别研究的中期报告一、研究背景目前,手势识别技术已经被广泛应用于虚拟现实、游戏、人机交互、手语翻译等领域。其中,基于视觉与肌电信号的手势识别技术因为具有高精度和高实时性等优点而备受关注。现有的手势识别方法大多基于视觉数据分析,但由于手部的遮挡、光照变化等因素,视觉手势识别存在一定的局限性。因此,肌电信号的应用在手势识别中逐渐受到研究者的重视。与视觉手势识别相比,肌电信号的识别精度和鲁棒性更高,但需要使用传感器贴在皮肤上来采集肌电信号,且对传感器贴的位置要求较高。因此,如何有效地综合
基于肌电信号的手臂动作识别及虚拟仿真的开题报告.docx
基于肌电信号的手臂动作识别及虚拟仿真的开题报告一、研究背景随着智能化的快速发展,人们越来越多地使用机器人和虚拟现实技术来完成一些需要改善人类生活质量或提高工作效率的任务。在这些任务中,对人机交互的需求越来越高。具体而言,人机交互体系中,人类通过特定的手势完成某些动作,而这些手势动作应该被快速有效地识别,以便机器人或虚拟现实场景可以做出相应的响应。此外,人类健康成为一个重要关注点。手臂肌肉活动也成为了检测人体肌肉健康的方法之一。因此,基于肌电信号来检测手臂的动作并且进行交互,成为了研究的另外一个焦点。为了达
基于表面肌电信号区分上肢动作的实验研究的中期报告.docx
基于表面肌电信号区分上肢动作的实验研究的中期报告一、研究背景与意义上肢动作是日常生活和劳动中不可或缺的一部分,而由于各种疾病和意外事故等原因,导致手臂不能正常运动的患者日常生活和工作受到极大影响。因此,通过肌电信号对上肢动作进行研究,可以为肢体康复和智能辅助器械的设计提供帮助。目前,基于表面肌电信号的上肢动作识别主要是通过肌电信号的特征提取和分类算法来实现的。然而,由于上肢动作的特征和肌肉的解剖结构等复杂因素的影响,上肢动作的识别准确性和稳定性还存在一定的问题。因此,本研究旨在通过实验研究,探索表面肌电信
基于多通道表面肌电信号的连续手势动作识别方法.pdf
本发明公开了基于多通道表面肌电信号的连续手势动作识别方法,属于手势动作识别领域,涉及人机交互技术,本发明通过将从sEMG获得的小臂肌电信号,与从九轴陀螺仪实时获取臂环的空间运动信息进行多模态融合,完成了整个前臂的运动信息的捕捉,兼顾手部细节动作与手臂大幅动作。通过运用ICA算法,解决了不同通道之间信号混合互相干扰的问题,从而进一步降低了模型的训练难度,降低了对训练数据集的规模要求。通过应用成熟的单目视觉技术,实现了对连续变化手势的自动化打标,其成本和实施难度都比传统方式大大降低。利用用户本人的sEMG数据