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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109661683A(43)申请公布日2019.04.19(21)申请号201780034793.0(51)Int.Cl.(22)申请日2017.12.15G06T7/13(2017.01)(85)PCT国际申请进入国家阶段日2018.12.06(86)PCT国际申请的申请数据PCT/CN2017/1165862017.12.15(71)申请人深圳配天智能技术研究院有限公司地址518063广东省深圳市南山区粤海街道高新区高新南一道德赛科技大厦23层(2303-2306室)(72)发明人阳光(74)专利代理机构深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙)44280代理人李庆波权利要求书4页说明书9页附图2页(54)发明名称基于图像内容的投射结构光方法、深度检测方法及结构光投射装置(57)摘要一种基于图像内容的投射结构光方法,先是获取不受外界光线影响的物体图像,投射第一结构光,包括对物体非边缘区域投射第一灰度渐变条带,对边缘区域投射第二灰度渐变条带,获取投射第一结构光后的物体图像,可以得到物体非边缘区域的深度变化及物体边缘的深度轮廓,所获得的深度图像更精确,也可方便解算时对获取的编码图像区块进行归类。还公开了深度检测方法及应用该方法的结构光投射装置。该方法可以得到非常精细的结构光,且结构光的解算难度不大,投射帧数也不多,能有效排除外界光线的干扰。CN109661683ACN109661683A权利要求书1/4页1.一种基于图像内容的投射结构光方法,其特征在于,包括:获取不受外界光线影响的物体图像;对该不受外界光线影响的物体图像进行分析,得到物体边缘、物体非边缘区域;投射第一结构光,其中包括分别对物体非边缘区域投射第一灰度渐变条带,对边缘区域投射第二灰度渐变条带。2.根据权利要求1所述的基于图像内容的投射结构光方法,其特征在于,所述获取不受外界光线影响的物体图像包括:对全局投射白光,获取第1帧图像;不投射任何光,获取第2帧图像;将获取的所述两帧图像相减得到不受外界光线影响的物体图像。3.根据权利要求1所述的基于图像内容的投射结构光方法,其特征在于,所述对该不受外界光线影响的物体图像进行分析中,还包括得到物体图像的高光区域,所述投射第一结构光,其中对物体非边缘区域投射的第一灰度渐变条带包括对高光区域投射的高光部分结构光和对非高光区域投射的物体部分结构光,对所述高光区域投射的高光部分结构光比前一次对所述高光区域投射的光线要暗。4.根据权利要求3所述的基于图像内容的投射结构光方法,其特征在于,所述对所述高光区域投射的高光部分结构光比前一次对所述高光区域投射的光线要暗,是投射比前一次对所述高光区域投射的光线亮度降低一半的光线。5.根据权利要求3所述的基于图像内容的投射结构光方法,其特征在于,所述对该不受外界光线影响的物体图像进行分析,得到物体图像的高光区域的步骤,包括高光溢出检测,所述高光溢出检测为,对像素灰度值进行判断,灰度值为255的相邻像素点的个数n大于等于预设阈值x,则判断所述灰度值为255的相邻像素所在区域为高光区域;或者是对像素灰度值进行判断,灰度值为255的相邻像素点的个数n占物体图像整体像素点数量的比值超过预设的阈值y,则判断所述灰度值为255的相邻像素所在区域为高光区域。6.根据权利要求3~5任一项所述的基于图像内容的投射结构光方法,其特征在于,所述投射第一结构光后还包括:获取投射前一帧结构光后的物体图像,对所获取的投射前一帧结构光后的物体图像分析,判断所述物体图像中是否包括高光区域,若图像中包括高光区域,则投射后一帧结构光,所述投射后一帧结构光中包括对物体非边缘区域投射第一灰度渐变条带,对边缘区域投射第二灰度渐变条带,其中对物体非边缘区域投射的第一灰度渐变条带包括对高光区域投射的高光部分结构光和对非高光区域投射的物体部分结构光,对所述高光区域投射的高光部分结构光比前一次对所述高光区域投射的光线要暗。7.根据权利要求1~5任一项所述的基于图像内容的投射结构光方法,其特征在于,所述第一灰度渐变条带与所述第二灰度渐变条带的灰度值取值区域不相同。8.根据权利要求6所述的基于图像内容的投射结构光方法,其特征在于,所述对所获取的投射前一帧结构光后的物体图像分析,判断所述物体图像中是否包括高光区域的步骤,包括:对像素灰度值进行判断,灰度值为255的相邻像素点的个数n大于等于预设阈值x,则判断所述灰度值为255的相邻像素所在区域为高光区域;或者是对像素灰度值进行判断,灰2CN109661683A权利要求书2/4页度值为255的相邻像素点的个数n占物体图像整体像素点数量的比值超过预设的阈值y,则判断所述灰度值为255的相邻像素所在区域为高光区域。9.根据权利要求2