基于数据仓库的高校财务决策支持系统的应用研究的开题报告.docx

基于数据仓库的高校财务决策支持系统的应用研究的开题报告
一、选题背景
高校是国家培养人才的重要机构，也是国家重要的科学研究和技术创新基地。随着高校规模的不断扩大和教育水平的不断提高，高校财务管理工作也愈加复杂。因此，高校需要一套科学、高效的财务管理系统来支持其决策。
数据仓库技术是一种用于处理大量数据的技术，通过将不同来源的数据整合到一个数据仓库中，可以更方便地进行查询和分析工作。在财务管理领域，数据仓库技术被广泛应用。通过建立高校财务数据仓库，可以更好地支持高校决策者进行财务决策。
二、研究内容
本研究将从高校财务决策的角度出发，研究基于数据仓库的高校财务决策支持系统的应用。主要研究内容如下：
1.分析高校财务管理过程中所涉及到的数据和信息需求，建立高校财务数据仓库。
2.设计高校财务决策支持系统，实现对高校财务数据仓库的有效利用。
3.针对高校决策者的需求，设计可视化和交互性良好的决策支持界面。
4.对系统进行测试和评估。
三、研究意义
基于数据仓库的高校财务决策支持系统的开发，可以为高校提供更有效、更准确的决策支持。具体地说，本研究的意义如下：
1.可以为高校内部管理和外部审计提供可靠的数据支持，提高决策的准确性和可靠性。
2.可以加快高校数据分析的速度，使管理决策更加及时。
3.可以促进高校管理的信息化进程，提高高校管理的效率。
四、研究方法
本研究将采用以下方法：
1.研究高校财务管理的主要业务流程，分析其所涉及到的数据和信息。
2.设计高校财务数据仓库的数据模型，包括数据的抽取、转化和加载等关键技术。
3.选择合适的数据仓库工具和开发语言，实现高校财务数据仓库的搭建。
4.设计基于数据仓库的高校财务决策支持系统，包括决策支持界面和查询分析功能等。
5.对系统进行测试和评估，包括性能、安全性和稳定性等方面。
五、预期成果
本研究的预期成果如下：
1.高校财务数据仓库的搭建和完善，提供一套高效可靠的数据平台。
2.基于数据仓库的高校财务决策支持系统的开发，支持高校决策者进行数据查询、分析和决策。
3.为高校的财务管理提供科学决策支持，提高高校管理决策的准确性和有效性。
六、进度安排
本研究计划分为三个阶段进行，具体进度安排如下：
2022年3月至7月：完成对高校财务管理需求的分析和对数据仓库的数据建模。
2022年8月至12月：完成数据仓库的搭建和完善，并进行基本功能测试。
2023年1月至6月：基于数据仓库的高校财务决策支持系统的开发，完成系统测试和评估。
七、参考文献
1.侯永林,许敏捷.基于数据仓库技术的高校财务分析及管理[J].实用工程技术,2018(7):278-279.
2.刘勋,蒋秀丽.基于数据仓库技术的高校财务管理信息系统开发[J].计算机与数字工程,2019(4):127-128.
3.刘劲锋,褚会斌.基于数据仓库技术的高校财务分析系统设计[J].当代工业科技,2019(11):226-227.