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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109918673A(43)申请公布日2019.06.21(21)申请号201910188457.2(22)申请日2019.03.14(71)申请人湖北亿咖通科技有限公司地址430000湖北省武汉市经济技术开发区神龙大道18号太子湖文化数字产业园创谷启动区C101号(72)发明人黄海荣李林峰薛强石渊(74)专利代理机构北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371代理人董艳芳(51)Int.Cl.G06F17/27(2006.01)G06F16/33(2019.01)G06F16/35(2019.01)权利要求书2页说明书12页附图2页(54)发明名称语义仲裁方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质(57)摘要本发明提供了一种语义仲裁方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,涉及人工智能的技术领域,通过引入根据当前输入语句的前一语句得到的语义场景,领域分类网络模型将文本向量、词槽类型信息和语义场景进行分类,确定出当前输入语句所属的目标对话领域和所属该目标对话领域的概率,再通过所属的目标领域对应的语义规则对当前输入语句进行语义匹配,进而得到多个候选语义,根据候选语义与语义规则的匹配程度以及此候选语义对应的目标领域的概率从候选语义中筛选出目标语义,实现在多轮对话中有效解决语义歧义的问题,能够获知同一语句在不同上下文场景下的不同意图,以提升语义识别的准确度。CN109918673ACN109918673A权利要求书1/2页1.一种语义仲裁方法,其特征在于,包括:获取当前输入语句的文本向量和从所述当前输入语句提取词槽类型信息;获取当前输入语句的前一语句的语义场景,所述语义场景表示前一语句所在的对话领域和对话状态;将所述文本向量、所述词槽类型信息和所述语义场景输入已训练的领域分类网络模型确定出所述当前输入语句所属的目标对话领域及各所述目标对话领域的概率;根据所述当前输入语句所属的各目标对话领域对应的语义规则对所述当前输入语句进行语义匹配得到多个候选语义;根据各所述候选语义的匹配程度及各所述候选语义对应的目标对话领域的概率从多个所述候选语义筛选出目标语义。2.根据权利要求1所述的语义仲裁方法,其特征在于,所述将所述文本向量、所述词槽类型信息和所述语义场景输入已训练的领域分类网络模型确定出所述当前输入语句所属的目标对话领域及各所述目标对话领域的概率,包括:将所述文本向量、所述词槽类型信息和所述语义场景输入已训练的领域分类网络模型确定出所述当前输入语句所属的各个对话领域及各个所述对话领域的概率;按照各所述对话领域的概率从大到小的顺序对各所述对话领域进行排序;筛选出排名靠前的设定数量个对话领域作为目标对话领域及目标对话领域的概率。3.根据权利要求1所述的语义仲裁方法,其特征在于,所述根据各所述候选语义的匹配程度及其对应的目标对话领域的概率从多个所述候选语义筛选出目标语义,包括:根据各所述候选语义中包括的词槽的数量、词槽的有效性以及匹配出词槽的字符数量确定各所述候选语义的匹配程度评分;计算各所述候选语义的匹配程度评分和预设匹配程度权重的乘积,得到各所述候选语义的匹配程度的得分;计算各所述候选语义的匹配程度的得分与各所述候选语义对应的目标对话领域的概率之和,得到各所述候选语义的综合评分;根据各所述候选语义的综合评分的大小,从多个所述候选语义中筛选出目标语义。4.根据权利要求1所述的语义仲裁方法,其特征在于,所述获取当前输入语句的前一语句的语义场景,包括:识别出前一语句中包括的关键词;根据关键词的词槽类型确定所述前一语句所在的对话领域;根据预先设定的针对所述前一语句的反馈语句确定所述前一语句的对话状态;根据预先定义的语义场景模式,确定出包括所述前一语句所在对话领域和对话状态的语义场景。5.根据权利要求1-4任一项所述方法,其特征在于,所述领域分类网络模型通过以下方式训练得到:获取多个样本语句,各所述样本语句包括输入语句、所述输入语句所属的对话领域和所述输入语句中包含的词槽类型信息;将各所述样本语句依次输入领域分类网络模型对所述领域分类网络模型进行训练,得到已训练的领域分类网络模型。2CN109918673A权利要求书2/2页6.根据权利要求1-4任一项所述的语义仲裁方法,其特征在于,所述词槽类型信息包括:词槽类型和词槽类型对应的向量值。7.根据权利要求1-4任一项所述的语义仲裁方法,其特征在于,所述方法还包括:将从所述多个候选语义中筛选出的所述目标语义转换成自然语言进行输出。8.一种语义仲裁装置,其特征在于,应用于电子设备,所述装置包括:第一获取模块,用于获取当前输入语句的文本向量和从所述当前输入语句提取词槽类型信息;第二获取模块,用于获取当前输入语句的前一语句的语义