基于图像识别的三维模型生成方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109949402A(43)申请公布日2019.06.28(21)申请号201711380925.3(22)申请日2017.12.20(71)申请人艾迪普（北京）文化科技股份有限公司地址100101北京市朝阳区安慧里三区10号楼1幢二层(72)发明人范建华(51)Int.Cl.G06T17/00(2006.01)G06K9/46(2006.01)G06K9/40(2006.01)权利要求书1页说明书3页附图3页(54)发明名称基于图像识别的三维模型生成方法(57)摘要本发明公开了一种基于图像识别的三维模型生成方法，该方法包括：读取需要处理的图形图像；分析提取图形的边缘轮廓数据，其中，每一条所述边缘轮廓的数据可存于一个向量中，向量的元素为边缘轮廓像素点的坐标；根据边缘轮廓数据的包含关系获取边缘轮廓的方向；对所述边缘轮廓的点进行压缩；基于所述边缘轮廓绘制图像三维化模型的截面，并以该截面沿给定的曲线方向拉伸建立三维立体模型；对建立的所述三维立体模型添加三维特征效果。本发明的方法进一步还包括轮廓保持和数据降噪处理过程，可选地，该过程通过使用拉普拉斯算子与图片进行二维卷积实现。CN109949402ACN109949402A权利要求书1/1页1.一种基于图像识别的三维模型生成方法，其特征在于，该方法包括：读取需要处理的图形图像；分析提取图形的边缘轮廓数据；根据边缘轮廓数据的包含关系获取边缘轮廓的方向；对所述边缘轮廓的点进行压缩；基于所述边缘轮廓绘制图像三维化模型的截面，并以该截面沿给定的曲线方向拉伸建立三维立体模型；对建立的所述三维立体模型添加三维特征效果。2.根据权利要求1所述的方法，其还包括轮廓保持和数据降噪处理过程，该过程通过使用拉普拉斯算子与图片进行二维卷积实现。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一条所述边缘轮廓的数据存于一个向量中，向量的元素为边缘轮廓像素点的坐标。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，边缘轮廓的所述方向表示为:从最外圈开始，奇数层为顺时针方向，偶数层为逆时针方向。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述边缘轮廓的点进行压缩的步骤中，通过对所述边缘轮廓选取的点进行精简来完成对边缘轮廓的压缩，减少冗余数据，以使用最少的点数来完整地定义所述轮廓边缘的曲线。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述边缘轮廓的点进行精简包括：选取同一条直线上的连续几个点中的两个端点来定义该直线。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过APPROX_TC89_KCOS算法对边缘轮廓的压缩。2CN109949402A说明书1/3页基于图像识别的三维模型生成方法技术领域[0001]本发明涉及计算机图形图像处理领域，具体涉及一种基于图像识别的三维模型生成方法。背景技术[0002]在三维实时渲染技术中常用到的三维模型素材，一般需要前期制作准备供实时渲染应用。在很多的三维模型制作过程中，对于简单的图形可以像画图一样，通过手工勾勒出所需三维模型的内外轮廓，再送给计算机生成三角片网格。然而对于图片等材料上具有的各种图形，想要将其上面或简单或复杂的平面图形三维化建模，如果还是手动地勾勒该图片上图形的边缘再将其三维模型化，这将会是一项漫长且低效的三维建模手段。[0003]此外，目前通过计算机自动建模的方法一般是通过重复地用激光扫描布置在建模台架上的建模材料以形成固化层执行三维建模，例如申请号为201710185883.1的中国专利申请。然而，这种建模方式虽然提高了建模效率，减小了人工成本，但是该方法也只是对三维物体总体轮廓进行建模，并不能对该三维物体上面较为复杂的图形进行三维建模，因此对于其上的图形图片三维模型化，还是需要后期通过部分人工手动建模来实现，同样耗时且低效，并且不能建模精度不高。[0004]此本发明针对这一实际需求，设计了一套三维化建模方法，将图片上各种图形轮廓提取，经过拉伸、倒角、扭转、缩放等处理将平面图片上的图形转化为三维化模型。方便了通过图像生成相应三维模型的建模方法。发明内容[0005]针对上面提到的现有技术中存在的技术问题，本发明提出了一种基于图像识别的三维模型生成方法，从而使计算机能自动地将图像中的轮廓信息提取出来，将平面图形三维化建模，从而克服现有技术中存在的在三维建模过程中，采用目前通用的建模方法，对三维物体上面较为复杂的图形进行三维建模过程中，建模效率低的问题，即存在的人工建模时的劳动强度大、耗费时间长以及建模准确率低的技术问题。[0006]本发明提出的一种基于图像识别的三维模型生成方法包括：[0007]一种基于图像识别的三维模型生成方法，其特征在于，该方法包括：[0008]读取需要处理的图形图像；[0009]分