一种道路中心线的提取方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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相关资料
一种道路中心线的提取方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种道路中心线的提取方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:根据预先获取的当前导航区域中的各个像素点的位置和像素值,确定所述当前导航区域对应的初始道路图像;其中,所述初始道路图像中包括至少一个初始道路轮廓;将所述初始道路图像中的各个初始道路轮廓切分为与其对应的至少两个道路子轮廓;其中,各个道路子轮廓中包括一个重心位置;根据各个初始道路轮廓对应的各个道路子轮廓的重心位置,确定出各个初始道路轮廓的道路中心线。不仅可以准确地提取出道路中心线,而且还可以节省提取时间,提高提取效率。
数据提取方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供一种数据提取方法、装置、电子设备及存储介质,通过接收数据提取脚本,数据提取脚本用于指示待提取的第一目标数据;根据数据提取脚本和对应的用户角色信息,得到第二目标数据,其中,第二目标数据为第一目标数据中与用户角色信息对应的数据,用户角色信息表征提交数据提取脚本的目标用户的角色特征;将第二目标数据存储于目标存储位置,目标存储位置用于被目标终端设备访问,以使目标终端设备获得第二目标数据,其中,目标终端设备为以目标用户登录的终端设备。由于在获得数据提取脚本后,基于首先基于用户角色信息对第一目标数据进行筛选
一种事件提取方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种事件提取方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取目标文本,将目标文本输入至事件提取模型中,得到事件提取结果;事件提取模型是基于目标文本和目标文本对应的正负样本,通过对比学习的方式进行训练后得到的;目标文本对应的正样本为表达目标文本上下文语义的第一特征向量,目标文本对应的负样本为表达目标文本局部语义的第二特征向量。本申请实施例通过经过对比学习训练的事件提取模型进行文本事件提取,可以减少文本局部语义信息的干扰,提高识别文本事件的准确率。
一种实体提取方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供一种实体提取方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:获取第一输入数据,第一输入数据包括待提取文本和预设的各先验知识;获取第二输入数据,第二输入数据包括待提取文本和待提取文本中已识别出的实体及实体类型;将第一输入数据输入预先设置的第一提取模型,获取第一提取结果,第一提取结果包括提取出的各实体和该实体的类型、位置及概率;将第二输入数据输入预先设置的第二提取模型,获取第二提取结果,第二提取结果包括提取出的各实体的类型、位置、主宾类型及概率;根据第一提取结果和第二提取结果,获取最优提取结果。通过该方式
一种线结构光中心线提取方法及存储介质.pdf
本发明请求保护一种线结构光中心线提取方法,本发明属于机器视觉技术领域,包括:对CCD工业相机采集到的图像进行剪裁、图像灰度化、图像增强、图像去噪、图像二值化、形态学开闭运算和图像光条区域分割等一系列的处理;采用细化算法进行细化处理,得到包含单像素光条中心线的图像;对Steger算法进行了改进。首先确定感兴趣区域,对该区域进行中值滤波;其次按照已确定的约束阈值和1×5的可行动模板在图像行上移动,找出粗略的中心点;然后通过高斯函数的可分离性及对称性求出Hessian矩阵;最后用泰勒二次展开得到亚像素级中心坐标