一种实体提取方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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一种实体提取方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供一种实体提取方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:获取第一输入数据,第一输入数据包括待提取文本和预设的各先验知识;获取第二输入数据,第二输入数据包括待提取文本和待提取文本中已识别出的实体及实体类型;将第一输入数据输入预先设置的第一提取模型,获取第一提取结果,第一提取结果包括提取出的各实体和该实体的类型、位置及概率;将第二输入数据输入预先设置的第二提取模型,获取第二提取结果,第二提取结果包括提取出的各实体的类型、位置、主宾类型及概率;根据第一提取结果和第二提取结果,获取最优提取结果。通过该方式
一种实体词提取方法及装置、电子设备、存储介质.pdf
本发明提供一种实体词提取方法及装置、电子设备、存储介质,其中一种实体词提取方法包括:获取汽车领域的实体名词生成初始实体词表;基于所述扩充实体词表构建字典树模型;输入语料并进行分词,对所述扩充实体词表中词向量进行训练,得到词向量模型;输入问题字符,在所述字典树模型中搜索,保留命中的抽取词,通过所述词向量模型对所述抽取词进行编码,进行训练获得抽取模型;基于所述字典树模型、所述词向量模型和所述抽取模型的使用形成实体词提取方法。本方案中通过丰富汽车领域的实体词数据库,且全面的提取汽车领域的实体词补充到数据库,并进
实体嵌入数据的提取方法和装置、电子设备、存储介质.pdf
本公开实施例提供实体嵌入数据的提取方法和装置、电子设备、存储介质,涉及人工智能技术领域。该实体嵌入数据的提取方法,包括:根据知识图谱的实体提取至少两个三元组;其中每一三元组包括实体、属性和属性值;将至少两个三元组的属性值进行拼接,得到文本数据;将所述文本数据映射至嵌入空间,得到初始嵌入数据;其中,每一属性值对应所述初始嵌入数据的维度;对所述初始嵌入数据进行数据增强处理,得到正例对;将所述正例对输入到预设的对比学习模型中进行训练,得到目标嵌入数据,通过本公开实施例提供的技术方案可以提高实体嵌入数据的质量。
实体链接方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本申请公开了一种实体链接方法、装置、存储介质以及电子设备,其中,方法包括:获取包含实体的目标文本,并根据实体召回至少一个实体标准名称及其对应的类别和描述信息,基于目标文本、实体的实体名称、每一实体标准名称及其对应的类别和描述信息,构造实体的至少一个链接文本;分别获取各链接文本对应的文本特征向量;获取各文本特征向量对应的第一链接结果集合,并获取各文本特征向量对应的第二链接结果集合,各第一链接结果集合为基于相似度任务模型得到的实体链接结果,各第二链接结果集合为基于分类任务模型得到的实体链接结果;基于第一链接结
实体确定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种实体确定方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取与文本对应的实体识别结果;根据所述实体识别结果,获取至少一个候选实体以及各所述候选实体对应的统计参数,所述统计参数用于表征对应的候选实体被关注的程度;根据所述统计参数,对所述至少一个候选实体进行筛选,得到筛选后的候选实体;根据所述筛选后的候选实体,确定与所述文本对应的目标实体。通过上述方法,可以根据文本的实体识别结果,召回与实体识别结果对应的候选实体,然后可以根据统计参数对与实体识别结果对应的候选实体进行筛选,缩小了候选实体的