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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110175394A(43)申请公布日2019.08.27(21)申请号201910433274.2(22)申请日2019.05.23(71)申请人电子科技大学地址611731四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号(72)发明人李彦锋谢非黄洪钟张晓颖刘栋余奥迪周杰柯爽程宏伟(74)专利代理机构成都虹盛汇泉专利代理有限公司51268代理人王伟(51)Int.Cl.G06F17/50(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图2页(54)发明名称一种涡轮叶片疲劳-蠕变损伤耦合概率寿命预测计算方法(57)摘要本发明公开了一种涡轮叶片疲劳-蠕变损伤耦合概率寿命预测计算方法,包括以下步骤:S1、收集涡轮叶片属性;S2、确定考核部位;S3、对涡轮叶片进行有限元仿真,得到涡轮叶片考核点应力应变信息;S4、计算疲劳损伤:通过低周疲劳寿命模型计算得到疲劳寿命和疲劳损伤信息;S5、计算蠕变损伤:通过蠕变寿命模型计算蠕变寿命和蠕变损伤信息;S6、计算总体损伤并进行寿命分布拟合;S7、基于累积损伤理论,结合多种工况寿命信息得到叶片最终概率寿命分布。本发明将涡轮叶片的材料性能、载荷历程、几何尺寸、预测模型误差等引起的不确定性因素用概率进行表征,运用概率寿命预测模型对涡轮叶片的寿命进行预测,能够提高涡轮叶片寿命预测的精度。CN110175394ACN110175394A权利要求书1/2页1.一种涡轮叶片疲劳-蠕变损伤耦合概率寿命预测计算方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、收集涡轮叶片属性:对涡轮叶片铸造材料的材料属性、模型参数属性以及涡轮叶片承受的载荷属性进行收集;S2、确定考核部位:通过输入材料属性,对涡轮叶片进行有限元仿真分析,确定涡轮叶片的考核部位;S3、进行仿真分析:基于不同条件的工况,对转速进行拉丁超立方抽样,得到转速信息,进而对涡轮叶片进行有限元仿真,得到涡轮叶片考核点应力应变信息;S4、计算疲劳损伤:通过低周疲劳寿命模型计算得到疲劳寿命和疲劳损伤信息;S5、计算蠕变损伤:通过蠕变寿命模型计算蠕变寿命和蠕变损伤信息;S6、计算总体损伤并进行寿命分布拟合:基于线性累计损伤理论,得到单一工况下单次循环内疲劳-蠕变耦合的总损伤信息和寿命信息;S7、基于累积损伤理论,结合多种工况寿命信息得到叶片最终概率寿命分布。2.根据权利要求1所述的一种涡轮叶片疲劳-蠕变损伤耦合概率寿命预测计算方法,其特征在于,所述步骤S4具体实现方法为:选用Manson-Coffin公式进行计算得到疲劳寿命和疲劳损伤信息;Manson-Coffin公式表达式如式(1)所示:通过式(1)计算得到疲劳寿命信息Nf,进一步地根据式(2)计算得到单次循环疲劳损伤Df:式中,为等效应变,σ′f为弹性系数,E为弹性模量,b为弹性指数,ε′f为延性系数,c为延性指数。3.根据权利要求1所述的一种涡轮叶片疲劳-蠕变损伤耦合概率寿命预测计算方法,其特征在于,所述步骤S5具体实现方法为:通过Larson-Miller公式计算蠕变寿命和蠕变损伤信息;Larson-Miller公式表达式为:23lgtrupture=b0+b1/T+b2X/T+b3X/T+b4X/T(3)通过式(3)计算得到蠕变寿命信息trupture,进一步地通过式(4)计算单次循环蠕变损伤Dc:式中,b0、b1、b2、b3和b4为涡轮叶片铸造材料的蠕变方程拟合系数;trupture为持久寿命;X为应力对数值,X=lgσ;T=(9θ/5+32)+460,θ为叶片表面温度,单位为℃;tc为保载时间。4.根据权利要求1所述的一种涡轮叶片疲劳-蠕变损伤耦合概率寿命预测计算方法,其2CN110175394A权利要求书2/2页特征在于,所述步骤S6包括以下子步骤:S61、基于式(5)和式(6),计算考核点寿命信息:Dtotal=Df+Dc(5)式中,Dtotal为单次循环总损伤;Ntotal为单次循环总疲劳寿命信息;S62、对考核点的寿命信息进行显著水平为0.05的K-S检验,其符合对数正态分布;考核点寿命信息的概率密度函数为:式中,为考核点寿命取对数后所符合的正态分布的均值;为考核点寿命取对数后所符合的正态分布的标准差;S63、在Matlab中对考核点的寿命分布进行拟合,得到考核点的寿命分布图。3CN110175394A说明书1/8页一种涡轮叶片疲劳-蠕变损伤耦合概率寿命预测计算方法技术领域[0001]本发明属于航空航天发动机技术领域,特别涉及一种涡轮叶片疲劳-蠕变损伤耦合概率寿命预测计算方法。背景技术[0002]涡轮叶片是航空发动机的重要组成部件,在高温、高压和高转速的复杂条件下工作,一旦发生破坏将导致严重的后果。由于涡轮叶片失效引起的航空发动机失效占