一种基于分级的人体轮廓关键点和关键部位识别方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110263662A(43)申请公布日2019.09.20(21)申请号201910450079.0(22)申请日2019.05.28(71)申请人北京智形天下科技有限责任公司地址100165北京市丰台区晓月苑五里3号楼1至2层商业3-113(72)发明人董宁罗英靓(74)专利代理机构北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350代理人汤东凤(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/46(2006.01)G06T7/194(2017.01)G06T5/30(2006.01)权利要求书1页说明书3页附图1页(54)发明名称一种基于分级的人体轮廓关键点和关键部位识别方法(57)摘要本发明提供了本发明所述一种基于分级的人体轮廓关键点和关键部位识别方法，所述方法包括关键点识别与测量、关键部位识别两个阶段，关键点识别与测量阶段包括如下步骤：关键点计算目标确定；关键点确定；连接关键点计算像素尺寸；根据像素尺寸计算实际尺寸。关键部位识别阶段包括如下步骤：确定被测人体轮廓关键部位的大致区域；确定关键部位分段目标；人体轮廓关键部位分段；关键部分分割与确认。本发明可有效识别人体的轮廓，通过启发式方法，确定人体轮廓测量关键点和关键部位的位置，便于进行准确的尺寸测量。CN110263662ACN110263662A权利要求书1/1页1.一种基于分级的人体轮廓关键点和关键部位识别方法，其特征在于，所述方法包括关键点识别与测量、关键部位识别两个阶段；关键点识别与测量阶段包括以下步骤：步骤S110：关键点计算目标确定：根据人体轮廓测量的目标，按照人体的年龄、性别、体形要素对人体轮廓进行分级，分别确定不同级别人体轮廓测量关键点的筛选范围；步骤S120：确定人体轮廓关键点：采用otsu、canny、sobel、膨胀腐蚀、关键点匹配等方法的组合联合确定人体轮廓关键点；步骤S130：计算不同关键点之间的像素尺寸：将步骤S120确定的人体轮廓关键点相连接，计算两个关键点之间的欧式距离，即为像素尺寸；步骤S140：根据两个关键点之间的像素尺寸计算实际尺寸：根据像素尺寸和实际尺寸的比例系数，计算待测量两个关键点之间的实际尺寸；关键部位识别阶段包括以下步骤：步骤210：获取人体轮廓站姿的先验知识，确定被测人体轮廓的头部位、脚部位等关键部位的大致区域；步骤220：确定关键部位分段目标：根据人体轮廓测量的目标，确定体轮廓关键部位待分段的关键目标，包括照物部位、头部位、脚部位等；步骤230：人体轮廓关键部位分段：利用otsu、canny、sobel、膨胀腐蚀、顺序搜索、点匹配得到关键部位分段；具体过程：首先将图片变为灰度图，然后使用最大类间方差法otsu技术将前景与背景进行初步分割，利用膨胀腐蚀去除图片中的噪点；使用canny算法可以提取前景轮廓边缘，Canny算法检测图像中的水平、垂直和对角边缘；根据用户站姿以及参照物的大致区域，先全局搜索，找出对应部位最相似的图片区域，然后分割出关键部位的大致区域，再进行如上步骤将前景与背景进行再次分割；步骤240：关键部分分割与确认；通过对分隔出来的图像区域进行二值化，识别目标的整体轮廓，然后根据不同部位的特征确认不同的关键部分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤S140中所述比例系数是根据标准参照物像素尺寸与标准参照物实际尺寸之比得到的数值。2CN110263662A说明书1/3页一种基于分级的人体轮廓关键点和关键部位识别方法技术领域[0001]本发明涉及一种基于分级的人体轮廓关键点和关键部位识别方法，属于采用智能终端进行测量技术领域。背景技术[0002]随着智能手机、平板电脑等智能终端的普及，基于智能终端拍摄图像、视频进行人体身高测量、物体尺寸测量相关的技术不断发展。例如，一种智能身高测试仪(申请号：CN10387677.9)、一种利用手机照相功能测量物体平面尺寸的方法(申请号：CN201510521937.8)等专利提出了针对人体身高、物体平面尺寸等一维长度或物体平面尺寸测量的方法。[0003]上述基于智能终端的尺寸测量方法，在服装定制、健康健身、安全监测等领域所需人体三维(胸围、腰围、臀围)、物体三维尺寸测量中，难以有效识别人体或物体、以及参照物的相关轮廓、无法识别尺寸测量过程中的关键点，有必要提出人体或物体尺寸测量中的轮廓与关键点识别方法。[0004]本发明针对传统智能终端拍摄图像测量，无法有效识别人体或物体的轮廓与测量点位置问题，提出一种利用混合grabcut、ostu等方法与启发式方法，确定人体关键点位置、进而确定人体基本部位的像素位置的方法。发明内容[0005]针对本领域现有基于智能终端的尺寸测量方法中存在