

基于人体轮廓的人物识别方法.pdf
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相关资料
基于人体轮廓的人物识别方法.pdf
本发明涉及一种基于人体轮廓的人物识别方法,具体涉及一种从单个固定摄像机提取人体轮廓信息,并据此特征信息将人物分辨出来的方法。包括:(1)提取目标人物视频中的人体轮廓前景图像;(2)人体轮廓图像的高度、宽度、步态周期等信息的提取与人体轮廓图像缩放;(3)合成步态能量图;(4)求出步态能量图的梯度直方图;(5)主元分析、最近邻匹配。本发明具有易于实现、鲁棒性强、精确度高、实时性强等优点,在降低噪声影响的同时,又把人体轮廓信息凸现出来,可广泛应用于非接触式远距离的身份识别,智能监控,辅助破案等。
一种基于人体轮廓的动作识别方法.pdf
本发明公开了一种基于人体轮廓的动作识别方法,包括以下步骤:首先,利用数学形态学以及种子区域生长法提取出人体的轮廓;然后,将人体的轮廓拟合成多边形;最后,通过多边形各个顶点的位置关系识别人体的动作。本发明并未采用相对复杂的分类器识别样本的方式,易于实现,且对硬件设备的要求较低,在某些应用场合,比如无人机操控,具备非常高的实用价值。
人体安检成像中人体轮廓边缘物体的识别方法.pdf
本发明涉及一种人体安检成像中人体轮廓边缘物体的识别方法,首先通过预处理算法排除人体的头颈部和手部;然后利用圆形模板沿成像边缘轮廓线移动,依次计算以轮廓点为圆心的圆形区域内人体区域面积所占比例,如果占比低于一个低阈值Pmin,记为凸点Ni点,或者高于一个高阈值Pmax,记为凹点Xj点。相邻两个凸点Ni和Ni+1点间存在凹点Xj,并且两点直线距离必须小于一个阈值K,防止误识别;对得到的特征凸点Ni和Ni+1点进行连线,对连线完的轮廓填充的二值图与原成像二值图进行差运算,即得到检测目标物。本方法抗噪声能力强,识
一种基于二值化图像的人体轮廓识别方法.pdf
本发明公开了一种基于二值化图像的人体轮廓识别方法,该方法先从摄像机取得视频数字信号,然后通过背景差分算法得到二值化图像,然后从二值化图像中提取包围光斑的矩形框,通过计算矩形框的高宽比,在高宽比大于等于1.64的矩形框中计算纵向和横线的夹角α,在满足α为60~90度的矩形框中计算菱形框里的像素点占整个矩形框像素点的比值,该比值大于80%的矩形框,即为人体轮廓;该方法具有步骤少,容易操作,计算速度快的优点,根据本发明的方法能迅速准确地判断哪些光斑是人物,同时能去除干扰光斑和非人物光斑,从而准确迅速的判断出人体
基于关键帧轮廓特征提取的人体动作识别方法.docx
基于关键帧轮廓特征提取的人体动作识别方法基于关键帧轮廓特征提取的人体动作识别方法摘要:人体动作识别是计算机视觉领域中一项重要而具有挑战性的任务。本文面向人体动作识别问题,提出了一种基于关键帧轮廓特征提取的方法。该方法通过提取关键帧中的轮廓信息,并进行特征提取和动作分类,从而达到准确识别人体动作的目的。我们通过实验证明,所提出的方法能够有效地应对人体动作识别问题,取得了较好的效果。关键词:人体动作识别,关键帧,轮廓特征,特征提取1.引言人体动作识别是计算机视觉和模式识别领域中的一个热门研究方向。它具有广泛的