一种基于二值化图像的人体轮廓识别方法.pdf
宛菡****魔王
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一种基于二值化图像的人体轮廓识别方法.pdf
本发明公开了一种基于二值化图像的人体轮廓识别方法,该方法先从摄像机取得视频数字信号,然后通过背景差分算法得到二值化图像,然后从二值化图像中提取包围光斑的矩形框,通过计算矩形框的高宽比,在高宽比大于等于1.64的矩形框中计算纵向和横线的夹角α,在满足α为60~90度的矩形框中计算菱形框里的像素点占整个矩形框像素点的比值,该比值大于80%的矩形框,即为人体轮廓;该方法具有步骤少,容易操作,计算速度快的优点,根据本发明的方法能迅速准确地判断哪些光斑是人物,同时能去除干扰光斑和非人物光斑,从而准确迅速的判断出人体
一种基于人体轮廓的动作识别方法.pdf
本发明公开了一种基于人体轮廓的动作识别方法,包括以下步骤:首先,利用数学形态学以及种子区域生长法提取出人体的轮廓;然后,将人体的轮廓拟合成多边形;最后,通过多边形各个顶点的位置关系识别人体的动作。本发明并未采用相对复杂的分类器识别样本的方式,易于实现,且对硬件设备的要求较低,在某些应用场合,比如无人机操控,具备非常高的实用价值。
基于人体轮廓的人物识别方法.pdf
本发明涉及一种基于人体轮廓的人物识别方法,具体涉及一种从单个固定摄像机提取人体轮廓信息,并据此特征信息将人物分辨出来的方法。包括:(1)提取目标人物视频中的人体轮廓前景图像;(2)人体轮廓图像的高度、宽度、步态周期等信息的提取与人体轮廓图像缩放;(3)合成步态能量图;(4)求出步态能量图的梯度直方图;(5)主元分析、最近邻匹配。本发明具有易于实现、鲁棒性强、精确度高、实时性强等优点,在降低噪声影响的同时,又把人体轮廓信息凸现出来,可广泛应用于非接触式远距离的身份识别,智能监控,辅助破案等。
一种基于图像二值化二维码高精度识别方法.pdf
本申请公开了一种基于图像二值化二维码高精度识别方法,所述方法包括如下步骤:(1)在接收到二维码识别指令时,获取待识别图像;(2)将包含二维码图像的待检图像转换为灰度图像,所述二维码图像包括二维码主体以及背景区域;(3)以第一预设灰度值作为阈值对所述灰度图像进行二值化处理,得到二值化图像;(4)在所述二值化图像中检测轮廓,根据检测出轮廓所围的封闭区域确定出二维码图像区域;(5)扫描当前的二维码图片,并识别所述二维码图片,获取所述二维码图片对应的二维码特征;(6)根据所述二维码特征,获取所述二维码图片对应的信
一种基于网络的图像形状轮廓识别方法.pdf
本发明公开了一种基于网络的图像形状轮廓识别方法,将复杂网络方法应用于图像目标识别领域,针对形状轮廓识别和灰度图像识别等应用环境,提出一类基于复杂网络的图像目标识别方法。通过将基于轮廓的图像识别方法与复杂网络方法优点相融合,该方法既保留基于轮廓的识别方法所具有的过程简单、识别效率高等特点,又充分发挥复杂网络方法仅考虑网络拓扑结构,与节点位置、顺序无关等特点,克服了图像轮廓轻微变化、光照强度小幅度变化以及局部遮挡等因素对识别方法的影响,使得识别方法具有平面旋转不变性、平移不变性、缩放不变性以及一定程度的容噪性