一种基于边缘检测的虹膜识别方法及装置.pdf
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一种基于边缘检测的虹膜识别方法及装置.pdf
本申请提供了一种基于边缘检测的虹膜识别方法及装置,包括:利用差分梯度方法对预先获取的虹膜图像进行边缘像素增强;在预设的采样点命中阈值范围内,基于预设的初始虹膜的最大直径和最小直径进行虹膜参数的迭代估计循环,得到虹膜图像轮廓的像素点,输出虹膜参数;根据虹膜参数,校验虹膜图像轮廓上边缘点的合法性,并对校验后缺失的边缘点进行插值处理,得到理想虹膜;提取理想虹膜的特征参数,并将理想虹膜的特征参数与特征库的特征参数进行比对,生成识别结果。本申请通过差分梯度方法将边缘像素增强消除了噪声数据,通过预设范围,有效增进虹膜
一种基于VR眼镜的虹膜识别方法.pdf
本发明提供一种基于VR眼镜的虹膜识别方法。所述基于VR眼镜的虹膜识别方法包括以下步骤:S1:采集虹膜信息,上传虹膜信息至云端;S2:采集虹膜信息,与S1中的云端内的虹膜信息进行匹配。本发明提供的基于VR眼镜的虹膜识别方法,通过虹膜检测进行身份识别,虹膜识别的错误率是是各种生物特种中较低的,准确性高;通过检测被检测人员是否为活体,避免使用虹膜照片进行作弊;对考生的身份进行准确识别,识别正确后发放试卷,有效打击了替考行为;而且将虹膜识别器安装在VR眼镜内部,使考生不易察觉虹膜识别器的位置从而采取相应的作弊手段
一种基于眼球上光斑的虹膜活体检测方法及检测装置.pdf
本发明提供了一种基于眼球上光斑的虹膜活体检测方法,包括以下步骤:设置一组或多组红外照明光源对被检测目标的眼部区域进行照明,红外照明光源形成的光斑落在被检测目标的瞳孔区域内或虹膜区域;点亮红外照明光源,并获取被检测目标的图像;检测图像中是否有红外照明光源形成的光斑,如果有,判断检测目标为真的活体;否则,判断检测目标为假的活体。本发明还提供了一种基于眼球上光斑的虹膜活体检测装置,包括虹膜采集摄像模组,虹膜采集摄像模组连接处理器,处理器连接一组或多组红外照明光源;虹膜采集模组包括虹膜采集摄像头,虹膜采集摄像头连
一种基于红外图像的边缘检测方法、装置.pdf
本申请涉及图像处理的技术领域,特别涉及一种基于红外图像的边缘检测方法、装置,包括步骤:将采集的红外图像转换成灰度图像;对转换的灰度图像进行均值滤波;采用灰度线性变换进行图像增强;确定原图像合适的分段点a和分段点b;压缩灰度总数;基于2×2邻域计算梯度幅值;基于3×3邻域计算梯度幅值;对2×2邻域计算的梯度幅值与3×3邻域计算的梯度幅值进行加权取梯度幅均值;确定阈值范围;基于高阈值点进行初步边缘检测;基于低阈值点进行细化边缘检测。本申请实现了对红外图像弱目标的阈值的合理选取。
基于边缘计算的对象识别方法、装置、设备及介质.pdf
本发明涉及人工智能技术领域,提供了一种基于边缘计算的对象识别方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取待处理的原始模型,基于原始模型中每个层所有卷积核的权重对原始模型执行剪枝操作,得到剪枝后的模型,基于第一训练样本集对剪枝后的模型进行训练,得到剪枝结束的模型,基于第二训练样本集对剪枝结束的模型执行混合精度训练,将训练后的模型转换成半精度浮点数的二进制模型文件得到目标压缩模型,以供客户端加载目标压缩模型对待识别对象进行识别。本发明可以提高模型识别的时效性,减小服务器宕机的风险。本发明还涉及区块链技术领域,上