一种基于VR眼镜的虹膜识别方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111950382A(43)申请公布日2020.11.17(21)申请号202010705956.7(22)申请日2020.07.21(71)申请人马赫地址510000广东省广州市海珠区嘉泰二街2号503房(72)发明人马赫(74)专利代理机构广州专理知识产权代理事务所(普通合伙)44493代理人张凤(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06F21/32(2013.01)权利要求书2页说明书6页附图3页(54)发明名称一种基于VR眼镜的虹膜识别方法(57)摘要本发明提供一种基于VR眼镜的虹膜识别方法。所述基于VR眼镜的虹膜识别方法包括以下步骤：S1：采集虹膜信息，上传虹膜信息至云端；S2：采集虹膜信息，与S1中的云端内的虹膜信息进行匹配。本发明提供的基于VR眼镜的虹膜识别方法，通过虹膜检测进行身份识别，虹膜识别的错误率是是各种生物特种中较低的，准确性高；通过检测被检测人员是否为活体，避免使用虹膜照片进行作弊；对考生的身份进行准确识别，识别正确后发放试卷，有效打击了替考行为；而且将虹膜识别器安装在VR眼镜内部，使考生不易察觉虹膜识别器的位置从而采取相应的作弊手段，当VR眼镜有被拆卸风险时判断为作弊，更加彻底的杜绝作弊行为。CN111950382ACN111950382A权利要求书1/2页1.一种基于VR眼镜的虹膜识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集虹膜信息，上传虹膜信息至云端；S2：采集虹膜信息，与S1中的云端内的虹膜信息进行匹配。2.根据权利要求1所述的基于VR眼镜的虹膜识别方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括以下步骤：S101：开始；S102：活体虹膜检测；S103：是否为活体；当步骤S103的判断结果为是时，进入步骤S104；S104：采集虹膜图像；S105：进行提取特征处理；S106：处理后图像作为原始图像标记；S107：上传至云端；S108：结束；当步骤S103的判断结果为否时，直接进入步骤S108。3.根据权利要求1所述的基于VR眼镜的虹膜识别方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：S201：开始；S202：活体虹膜检测；S203：是否为活体；当步骤S203的判断结果为是时，进入步骤S204；S204：采集虹膜图像；S205：进行提取特征处理；S206：从云端提取原始图像；S207：进行对比匹配处理；S208：是否匹配；当步骤S208的判断结果为是，进入步骤S209；S209：身份验证通过；S210：发放试卷；S211：结束；当步骤S208的判断结果为否时，进入步骤S212；S212：等待第二次匹配；当步骤S212匹配成功，进入步骤S209；当步骤S212匹配失败，进入步骤S213；S213：等待第三次匹配；当步骤S213匹配成功，进入步骤S209；当步骤S213匹配失败，进入步骤S211；当步骤S203的判断结果为否时，直接进入步骤S211。4.根据权利要求1所述的基于VR眼镜的虹膜识别方法，其特征在于，所述步骤S1中的云2CN111950382A权利要求书2/2页端包括信息储存模块，标记后的图像储存在信息储存模块。5.根据权利要求1所述的基于VR眼镜的虹膜识别方法，其特征在于，所述步骤S104和步骤S204通过虹膜识别器采集虹膜图像。6.根据权利要求5所述的基于VR眼镜的虹膜识别方法，其特征在于，所述虹膜识别器安装在VR眼镜内部，不同型号的VR眼镜中虹膜识别器安装在不同位置，当VR眼镜有被拆卸风险时判断为作弊。7.根据权利要求3所述的基于VR眼镜的虹膜识别方法，其特征在于，所述步骤S102和步骤S202中活体虹膜检测的步骤为：L1：通过改变照射光线的强弱，使瞳孔有明显的变化，拍摄虹膜图像序列；L2：提取虹膜图像序列的特征；L3：绘制虹膜图像序列的特征曲线。8.根据权利要求3所述的基于VR眼镜的虹膜识别方法，其特征在于，所述步骤S103和步骤203中判断是否为活体的具体步骤如下：当提取的特征曲线为一条较为平坦的直线时，判断为非活体；当提取的特征曲线为一条波动较大的曲线时，判断为活体。9.根据权利要求3所述的基于VR眼镜的虹膜识别方法，其特征在于，所述步骤S104和步骤S204采集虹膜图像的过程中使用LED光源对虹膜进行照射，并变化LED光源的光照强度引发虹膜变化。10.根据权利要求3所述的基于VR眼镜的虹膜识别方法，其特征在于，所述步骤S207中进行虹膜匹配处理的具体步骤为通过对比采集的虹膜图像和原始图像中从里到外的放射状结构中相互交错的类似于水晶体、凹点、射线、皱纹、条纹斑点、冠状、隐窝等形状的细微特征进行匹配。3CN111950382A说明书1/6页一种基于VR眼镜的虹膜识别方法技术领域[000