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基于边缘计算的对象识别方法、装置、设备及介质.pdf
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基于边缘计算的对象识别方法、装置、设备及介质.pdf
本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于边缘计算的对象识别方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取待处理的原始模型，基于原始模型中每个层所有卷积核的权重对原始模型执行剪枝操作，得到剪枝后的模型，基于第一训练样本集对剪枝后的模型进行训练，得到剪枝结束的模型，基于第二训练样本集对剪枝结束的模型执行混合精度训练，将训练后的模型转换成半精度浮点数的二进制模型文件得到目标压缩模型，以供客户端加载目标压缩模型对待识别对象进行识别。本发明可以提高模型识别的时效性，减小服务器宕机的风险。本发明还涉及区块链技术领域，上
2023-07-25
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基于边缘计算的肺结节识别方法、装置、设备及介质.pdf
本发明实施例提供一种基于边缘计算的肺结节识别方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取根据目标对象的多张肺组织影像生成的立体肺组织影像，对立体肺组织影像中的疑似病灶进行第一语义特征信息提取，根据提取出的第一语义特征信息进行肺结节识别，获取第一类别肺结节的识别结果，并对识别出的第一类别肺结节进行标记；对立体肺组织影像中未标记的疑似病灶进行第二语义特征信息提取，根据提取出的第二语义特征信息获取第二类别肺结节的识别结果。本发明通过基于肺组织影像进行结节识别可以减少病变检测区域，通过首先基于第一语义特征信息进行
2023-07-25
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基于边缘计算的图像识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
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目标对象识别方法、装置、计算设备及介质.pdf
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2023-07-25
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对象识别方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种对象识别方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：分别基于多个医学图像进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征，所述多个医学图像为同一目标对象在不同时刻的图像；对提取的多个空间特征进行融合，得到所述目标对象对应的第一融合空间特征；基于所述第一融合空间特征进行时序特征提取，得到所述目标对象的时空特征；基于所述时空特征，对所述目标对象进行识别，得到所述目标对象的识别结果。该方法提取得到的时空特征能够更加准确地表示多个医学图像的空间信息和时序信息，从而基于该
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