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基于边缘计算的对象识别方法、装置、设备及介质.pdf
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基于边缘计算的对象识别方法、装置、设备及介质.pdf
本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于边缘计算的对象识别方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取待处理的原始模型，基于原始模型中每个层所有卷积核的权重对原始模型执行剪枝操作，得到剪枝后的模型，基于第一训练样本集对剪枝后的模型进行训练，得到剪枝结束的模型，基于第二训练样本集对剪枝结束的模型执行混合精度训练，将训练后的模型转换成半精度浮点数的二进制模型文件得到目标压缩模型，以供客户端加载目标压缩模型对待识别对象进行识别。本发明可以提高模型识别的时效性，减小服务器宕机的风险。本发明还涉及区块链技术领域，上
2023-07-25
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基于边缘计算的肺结节识别方法、装置、设备及介质.pdf
本发明实施例提供一种基于边缘计算的肺结节识别方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取根据目标对象的多张肺组织影像生成的立体肺组织影像，对立体肺组织影像中的疑似病灶进行第一语义特征信息提取，根据提取出的第一语义特征信息进行肺结节识别，获取第一类别肺结节的识别结果，并对识别出的第一类别肺结节进行标记；对立体肺组织影像中未标记的疑似病灶进行第二语义特征信息提取，根据提取出的第二语义特征信息获取第二类别肺结节的识别结果。本发明通过基于肺组织影像进行结节识别可以减少病变检测区域，通过首先基于第一语义特征信息进行
2023-07-25
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基于边缘计算的图像识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及一种基于边缘计算的图像识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：步骤1)，图像获取，通过现场部署摄像头来获取图像；步骤2)，图像识别，根据识别对象的配置信息，并基于yolov5算法识别框架和定制化目标检测模型，识别各路视频流中的感兴趣目标；步骤3)，识别结果发送，对于识别出感兴趣目标的识别结果，向上位机发送。与现有技术相比，本发明具有抗干扰性强、创新性高等优点。
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目标对象识别方法、装置、计算设备及介质.pdf
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2023-07-25
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基于边缘计算的网点巡检监测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种基于边缘计算的网点巡检监测方法,包括:获取目标巡检网点和所述目标巡检网点对应的巡检执行对象;基于定位技术对所述巡检执行对象在预设巡检路线中的位置进行校验,确定并记录所述预设巡检路线中各巡检执行的目的地;根据预设的巡检任务自动规划巡检路线,通过所述巡检执行对象按照不同的巡检维度进行巡检并生成所述目标网点的对应巡检数据;基于边缘计算架构采集巡检过程中的所述巡检数据并将通过所述巡检执行对象产生所述巡检数据同步至服务器;根据巡检观测指标对所述巡检数据进行筛选分类,识别所述巡检数据中的不合规范的数据
2023-04-19
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