一种荧光CTC中的探针数目检测方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110458042A(43)申请公布日2019.11.15(21)申请号201910657470.8G06T7/187(2017.01)(22)申请日2019.07.19G01N21/64(2006.01)(71)申请人杭州智团信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市滨江区长河街道建业路511号华创大厦26层2608-2611室(72)发明人刘炳宪谢菊元桂坤操家庆王强(74)专利代理机构上海申新律师事务所31272代理人俞涤炯(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06T7/13(2017.01)G06T7/11(2017.01)G06T7/136(2017.01)权利要求书2页说明书5页附图3页(54)发明名称一种荧光CTC中的探针数目检测方法(57)摘要本发明涉及医学影像技术领域，尤其涉及一种荧光CTC中的探针数目检测方法，包括：步骤S1，提供一扫描仪，得到荧光CTC玻片图像；步骤S2，采用CTC图像识别方法以处理得到CTC视野；步骤S3，根据荧光CTC玻片图像，以筛选出对应CTC视野的通道图像；步骤S4，分别对通道图像进行灰度处理，以得到单通道灰度值，步骤S5，对通道图像进行图像处理，得到CTC细胞的轮廓；步骤S6，对通道图像进行图像识别处理，得到探针轮廓实现定位，进而统计探针的数量；步骤S7，显示统计探针的数量；步骤S8，计算探针数目检测的正确率。有益效果：本技术方案中实现了对探针的定位与探针数量的检测，弥补了相关领域的空白，实现了自动化检测，减少了人工干预，具有较高的实用价值。CN110458042ACN110458042A权利要求书1/2页1.一种荧光CTC中的探针数目检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，提供一扫描仪，以扫描得到一荧光CTC玻片图像；步骤S2，采用CTC图像识别方法以处理得到一CTC视野；步骤S3，根据所述荧光CTC玻片图像，以筛选出对应所述CTC视野的至少两个通道图像，两个所述通道图像包括第一类通道图像和第二类通道图像；步骤S4，分别对所述第一类通道图像与所述第二类通道图像进行灰度处理，以得到第一类单通道灰度值与第二类单通道灰度值，然后转向步骤S5与步骤S6以分别对所述第一类单通道灰度值与所述第二类单通道灰度值进行操作处理；步骤S5，对所述第一类通道图像进行图像处理，得到CTC细胞的轮廓；步骤S6，对所述第二类通道图像进行图像识别处理，得到探针轮廓实现定位，进而统计所述探针的数量；步骤S7，根据所述CTC细胞的轮廓和所述探针轮廓和数量，显示统计探针的数量；步骤S8，根据所述探针轮廓和数量与真实探针数量进行对比，计算所述探针数目检测的正确率。2.根据权利要求1所述荧光CTC中的探针数目检测方法，其特征在于，所述步骤S5包括以下步骤：步骤S50，对所述第一类通道图像进行二值去噪处理，得到一第一类通道噪后图像；步骤S51，对所述第一类通道噪后图像进行区域分割处理，得到所述CTC细胞的轮廓。3.根据权利要求1所述荧光CTC中的探针数目检测方法，其特征在于，所述步骤S6包括以下步骤：步骤S60，对所述第二类通道图像进行边缘检测操作，得到所述探针的轮廓掩膜图像；步骤S61，对所述第二类通道图像进行所述二值去噪处理，得到一第二类通道噪后图像；步骤S62，对所述探针的轮廓掩膜图像和所述第二类通道噪后图像进行逻辑与运算，得到一探针轮廓图像；步骤S63，对所述探针轮廓图像进行所述区域分割处理，以实现对探针的轮廓定位以及统计探针的数量。4.根据权利要求2所述荧光CTC中的探针数目检测方法，其特征在于，所述二值去噪处理包括以下步骤：步骤A1，利用一统计函数对所述第一类通道图像进行直方图统计,得到一直方图数据；步骤A2，根据所述直方图数据中频次最高的像素值设置为阈值；步骤A3，判断所述第一类通道图像中的像素值是否大于所述阈值，若是，则所述第一类通道图像中的像素值置于1，若否，则所述第一类通道图像中的像素值设置于0，得到一二值图；步骤A4，对所述二值图进行孤岛检测去噪处理，得到所述第一类通道噪后图像。5.根据权利要求2所述荧光CTC中的探针数目检测方法，其特征在于，所述区域分割是根据连通域检测函数检测轮廓与个数。6.根据权利要求3所述荧光CTC中的探针数目检测方法，其特征在于，所述边缘检测包括以下步骤：2CN110458042A权利要求书2/2页步骤B1，提供一所述第二类通道图像；步骤B2，对所述第二类通道图像分别进行横坐标方向和纵坐标方向上的一阶函数边缘检测，得到一横坐标方向边缘图和一纵坐标方向边缘图；步骤B3，对所述横坐标方向边缘图和一纵坐标方向边缘图分别进行所述逻辑与运算，得到所述探针的轮廓掩膜图像。3CN11