一种基于视觉的汽车轮毂定位方法.pdf
是秋****写意
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一种基于视觉的汽车轮毂定位方法.pdf
本发明公开了一种基于视觉的汽车轮毂定位方法,在机器人粗抛工位和机器人精抛工位之前增加视觉定位工位;在视觉定位工位通过对轮毂视觉取像、轮毂中心点计算、轮毂条幅角度计算,得到当前轮毂条幅的角度α
一种基于机器视觉的毛坯轮毂钻孔中心精确定位方法.pdf
本发明公开了一种基于机器视觉的毛坯轮毂钻孔中心精确定位方法,其优点在于采用超像素分割技术,对视觉图像进行聚类分割,再对分割后的图像计算每个聚类超像素的梯度能量,使得轮毂边缘的显著性大大增强,从而将轮毂图像准确的分割出来;再根据分割后的轮毂图像,获取初步圆心和半径,以此作为参考圆心进行扫描获取边缘扫描数据,剔除所获得扫描数据的噪声干扰点,进行最小二乘法拟合圆,达到毛坯轮毂钻孔定位所需的精确定位。
一种基于深度视觉的轮毂型号识别方法.pdf
本发明公开了一种基于深度视觉的轮毂型号识别方法,涉及深度视觉领域,该方法对整个轮毂进行特征拆分,利用深度视觉技术采用目标检测代替分类问题,通过特征的组合结合预先建立的轮毂型号数据库可以自动化的进行轮毂型号的识别;该方法无需固定拍摄角度,可以在产线上直接操作,无需停机识别分拣,识别速度和精度都较高,可以有效提高识别效率;而且由于采用特征拆分组合的方式,因此特征可以复用组合更新轮毂型号数据库,以减少部分对新轮毂的入库操作,减少人为干预的复杂性。
一种基于双目视觉的定位方法及装置.pdf
本发明公开了一种基于双目视觉的定位方法及装置,应用于电力巡检机器人,方法包括以下步骤:分别采集场景的可见光图像和红外图像;分别对可见光图像和红外图像进行轮廓特征提取,获取第一轮廓特征和第二轮廓特征;分别对第一轮廓特征和第二轮廓特征进行SIFT特征提取,获取可见光图像SIFT特征点和红外图像SIFT特征点;将可见光图像SIFT特征点和红外图像SIFT特征点进行匹配,校准可见光图像SIFT特征点和红外图像SIFT特征点位置,将可见光图像和红外图像进行融合,得到融合后的融合图像;通过将所述融合图像进行模板匹配,
一种基于机器视觉的工件定位方法及装置.pdf
本发明涉及智能机器人技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的工件定位方法及装置,首先确定目标工件,采集Kinect相机拍摄的图像,检测所述图像中包含所述目标工件图像的预测框;进而根据所述预测框的回归坐标确定所述目标工件的轮廓,以及目标工件中心点的二维坐标;接着获取所述Kinect相机的标定参数,根据所述标定参数和所述目标工件中心点的二维坐标得出目标工件中心点的三维坐标;最后将所述目标工件的轮廓和所述目标工件中心点的三维坐标作为目标工件的定位结果,本发明可以对工件进行准确的识别与定位。