一种任意形状底面疏浚挖槽快速成形设计方法.pdf
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本发明公开了一种任意形状底面疏浚挖槽快速成形设计方法:(1)确定挖槽底部的多段线轮廓、各个边所坡比和挖槽高程;(2)在三维建模平台中建立挖槽底部轮廓,并进行封闭性检验;(3)对挖槽底部轮廓线段排序;(4)根据各条边的坡比求出坡面所在的平面方程,并求得相邻两个坡面平面的交线,即挖槽的棱线;(5)依次求出各个棱线在挖槽高程处的点的坐标,并依次相连生成挖槽上口轮廓;(6)将挖槽上口轮廓与底部轮廓的各个线段一一对应,生成挖槽侧面;(7)根据三维挖槽模型进行疏浚作业。本发明将繁琐的挖槽三维建模过程程序化,用多种计算
航道疏浚优化挖槽设计方法.docx
航道疏浚优化挖槽设计方法航道疏浚是保障港口航道深度和宽度的一项重要工程,涉及到挖槽设计方法的优化。本文将介绍航道疏浚的背景、挖槽设计的原理和方法,并探讨优化挖槽设计方法的应用。一、航道疏浚的背景航道疏浚是保障港口航道航行安全和港口经济发展的重要工作。随着船舶的发展和港口通航要求的提高,航道疏浚工作也面临着越来越大的挑战。传统的挖槽设计方法往往存在一定的问题,如过分依赖经验和专家判断、缺乏科学的数学模型等。因此,如何优化挖槽设计方法,提高工作效率和准确性是一个重要的课题。二、挖槽设计的原理和方法挖槽设计是根
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加工对称垂直底面工件挖槽卡具.pdf
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本发明公开了一种面向大数据中任意形状数据簇的快速聚类方法;通过对海量数据进行采样,并且对采样点的位置根据原始数据分布进行合理调整,实现在压缩数据集中数据样本数量的同时,能够有效保留原始数据集的形状信息。接下来在数据集上使用现有的任意形状聚类算法进行处理,得到最终的聚类结果。本发明能够使得在采样数据集上的聚类结果与在原始数据集上的聚类结果基本一致。相较于现有的对大数据的任意形状处理方法,本发明的方法能够在保持结果准确的前提下,极大的压缩方法的运行时间,因而比现有方法更加高效。