晶圆边缘轮廓的检测方法.pdf
白凡****12
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晶圆边缘轮廓的检测方法.pdf
本发明涉及晶圆检测领域,公开了一种晶圆边缘轮廓的检测方法,所述检测方法包括:步骤一,将晶圆(1)夹持在夹具上,在支撑盘(9)上设置印模剂;步骤二,将所述晶圆(1)的待成型边缘压入印模剂中,滚动所述晶圆(1),所述晶圆(1)的待成型边缘在印模剂上滚动而形成印模模型;步骤三,使用激光共聚焦显微镜扫描所述模型,得到所述印模模型在不同位置的三维图像;步骤四,使用计算机软件将三维图像拼接得到所述晶圆(1)的三维边缘数据模型。通过上述技术方案,可以将印模模型在不同位置的三维图像拼接形成三维边缘数据模型,可以更全面、更
改善晶圆边缘处理的方法.pdf
本发明公开了一种改善晶圆边缘处理的方法,包括步骤:1)使用正常半导体工艺在衬底的正面形成需要的器件,其中,所述衬底具有正面和背面;2)在衬底周围形成沟槽;3)在沟槽的外围形成图形;4)在衬底的正面贴附支撑物,形成衬底的正面支撑物;5)通过机械减薄或者化学机械研磨处理对衬底的背面进行减薄;6)将正面支撑物连同沟槽外围残留衬底一同揭除。本发明很好地解决晶圆减薄过程中由于边缘的斜坡的存在导致的减薄后在晶圆边缘产生的缺口进而导致碎片的问题。
晶圆划片机芯片图像边缘检测与刀痕提取方法研究.docx
晶圆划片机芯片图像边缘检测与刀痕提取方法研究标题:晶圆划片机芯片图像边缘检测与刀痕提取方法研究摘要:晶圆划片机芯片图像边缘检测是微电子领域中一个重要且具有挑战性的问题。本文针对该问题展开研究,提出了一种基于图像处理和机器学习的边缘检测与刀痕提取方法。首先,通过对晶圆划片机芯片图像进行预处理,包括去噪、增强和分割等步骤,以提高后续边缘检测的准确性。然后,利用边缘检测算法对处理后的图像进行边缘提取,并通过边缘连接和滤波操作进一步优化边缘检测结果。最后,运用机器学习算法对刀痕区域进行识别和提取,以提高刀痕检测的
晶圆位置检测装置、晶圆位置检测方法.pdf
本申请公开了一种晶圆位置检测装置及晶圆位置检测方法,涉及半导体制造技术领域,晶圆检测装置包括支撑杆、U型检测头、至少两组光感应器、检测轨道和驱动马达;支撑杆包括上支撑杆和下支撑杆,上支撑杆与下支撑杆通过中间驱动马达连接,上支撑杆的顶部连接U型检测头的底部,下支撑杆的底部固定在检测轨道内;中间驱动马达令上支撑杆处于第一位置或第二位置;U型检测头的两个侧边上设置有至少两组光感应器;检测轨道上的下端驱动马达带动晶圆检测装置沿检测轨道运动;解决了现有的晶圆清洗机台中,真空吸盘固定腔室无法检测晶圆位置的问题;达到了
晶圆缺陷检测设备以及晶圆缺陷检测方法.pdf
本申请属于半导体技术领域,具体涉及一种晶圆缺陷检测设备以及晶圆缺陷检测方法,该晶圆缺陷检测设备包括晶圆承载组件、光源组件、光线接收部和处理器,晶圆承载组件设置成用于承载待检测晶圆,光源组件包括至少两个激光光源,且至少两个激光光源的波长不同,光源组件设置成向待检测晶圆发射入射光线,入射光线经待检测晶圆形成出射光线,光线接收部设置成接收出射光线,处理器与光线接收部电连接,处理器设置成对出射光线进行处理以确定待检测晶圆是否存在缺陷。根据发明实施例的晶圆缺陷检测设备,综合了灯源和激光的优势的晶圆缺陷检测设备,既保