基于三维视觉测量的手眼标定方法.pdf
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基于三维视觉测量的手眼标定方法.pdf
本发明公开了一种基于三维视觉测量的手眼标定方法,采用眼在手系统(eye‑in‑hand)配置,将三维视觉传感器固定在机器人末端,通过在不同机器人位姿下测量尺寸已知的标定球即可计算出手眼变换矩阵。主要过程如下:首先将标定球置于机器人的工作空间中;然后驱动机器人末端到达测量位姿,即标定球处于三维视觉传感器的视场内;随后三维视觉传感器测量标定球三维轮廓,并计算球心坐标,完成后机器人末端移动到下一位姿继续测量;最后将多次测量数据和相应机器人位姿数据传送到数据处理系统,通过手眼标定算法即可解算出手眼变换矩阵。该方法
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基于主动视觉的手眼系统自标定方法基于主动视觉的手眼系统自标定方法摘要:手眼系统是指由一个机械臂和一个固定相机构成的系统,主要用于实时定位和跟踪目标物体。手眼系统的准确度和精度对于许多自动化应用至关重要。本论文介绍了一种基于主动视觉的手眼系统自标定方法,该方法利用机械臂的自由度和相机的多个视角来自动计算手眼关系,以实现自动标定手眼系统的目的。实验证明,该方法可以显著提高手眼系统的准确度和稳定性。关键词:手眼系统、自标定、主动视觉、机械臂、相机1.引言手眼系统是很多工业自动化应用中常见的组成部分,例如机器人装
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基于主动视觉的手眼矩阵和光平面标定方法摘要现代机器人技术中,手眼矩阵和光平面标定是非常重要的技术之一,其可以用于机器人的自主定位、运动控制、自动化操作等场景中。本文主要介绍了基于主动视觉的手眼矩阵和光平面标定方法。对于手眼标定,本文提出了使用相机和机械臂协同工作的方法,并且针对常见的标定误差进行了修正。对于光平面标定,本文提出了使用棋盘格和主动光源的方法,可以有效地提高标定的精度和鲁棒性。关键词:手眼矩阵、光平面标定、主动视觉、协同机器人、AbstractHand-eyematrixandlightpla
基于主动视觉的结构光手眼系统自标定方法.docx
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本发明公开了一种基于标定板三维点云的手眼标定方法,包括以下步骤:构建二维棋盘格标定板和由相机和投影仪组成的三维扫描系统;利用二维棋盘格标定板分别对相机和投影仪进行单目标定和双目标定,分别获得相机和投影仪的内部参数以及两者之间坐标系变换关系;变动至少三次二维棋盘格标定板的位姿,通过二维棋盘格标定板的点云三维坐标获取至少三组二维棋盘格标定板相对于相机坐标系的变换矩阵和机械臂末端相对于机械臂基座坐标系的变换矩阵;求解得到精度较高的相机坐标系相对于机械臂基座坐标系的变换矩阵。本发明解决了传统的手眼标定方法鲁棒性低