基于初级视觉皮层固视微动机制的轮廓检测方法.pdf
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基于初级视觉皮层固视微动机制的轮廓检测方法.pdf
本发明旨在提供一种基于初级视觉皮层固视微动机制的轮廓检测方法,包括以下步骤:A、输入经灰度处理得到的待检测图像,预设多个方向参数的高斯一阶导函数,预设高斯一阶导函数的模板中心的轴向偏移量,预设四个高斯一阶导函数的偏移中心,计算得到对应的四个高斯一阶导偏移函数;B、对于待检测图像的各像素点,计算得到各像素点的经典感受野响应;C、预设距离权重函数、抑制系数,计算得到各个像素点的抑制响应;D、将各个像素点的经典感受野响应减去该像素点的抑制响应,得到各像素点的轮廓响应,进而得到最终轮廓图。该轮廓检测方法克服现有技
基于经典感受野固视微动机制的轮廓检测方法.pdf
本发明旨在提供一种基于经典感受野固视微动机制的轮廓检测方法,包括以下步骤:A、输入经灰度处理得到的待检测图像,预设多个尺度参数的高斯函数,计算得到各像素点的各尺度参数的高斯滤波响应;B、计算得到与多个尺度参数一一对应的多个环状高斯一阶导函数;C、对于各像素点:计算得到该像素点的各方向参数的微动融合响应;D、对于各像素点:在该像素点的各方向参数的微动融合响应中取最大值,作为该像素点的经典感受野响应;E、预设距离权重函数、抑制系数,计算各个像素点的抑制响应;F、将各个像素点的经典感受野响应减去该像素点的抑制响
基于初级视皮层多尺度轮廓融合的轮廓检测方法.pdf
本发明旨在提供一种基于初级视皮层多尺度轮廓融合的轮廓检测方法,包括以下步骤:A、输入经灰度处理的待检测图像,预设Gabor滤波器组进行滤波得到各像素点各个尺度值下的初始滤波响应和最优方向;B、计算各像素点各个尺度值下的抑制响应,进而得到各像素点各个尺度值下的初级轮廓响及二值图点值;C、构建各像素点的击中矩阵和以该像素点为中心的多个邻域,根据邻域计算得到各像素点的击中矩阵的元素值;D、将各尺度值代入正态分布函数,得到各尺度值的权重函数值;进而计算得到该像素点的终极轮廓响应;E、对各像素点的终极轮廓响应进行处
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一种基于初级视觉通路计算模型的轮廓检测方法.pdf
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