决策支持系统研究现状及发展趋势.pdf

@尹春华顾培亮

(天津大学管理学院，天津300072)

摘要：DSS是当前信息系统研究的最新发展阶段，DSS的各类研究成果为各级各类决策提供了科
学的方法和依据，因此DSS成为软科学中的一个重要分支。本文简要评述了近20年来DSS研究的
理论成果与应用现状，分析了DSS研究存在的问题和不足，重点介绍了DSS研究发展趋势。
关键词：决策支持系统；软科学；数据仓库；数据开采

20世纪80年代开始，随着计算机集成制造系统
引言(CIMS)概念的提出，人们对DSS结构的理解发生了一些
变化。有人提出，DSS是由语言系统LS、问题处理系统
决策支持系统，简称DSS(Decisionsupp0nSystem)，
PPS和知识系统KS三部分组成，如图2所示。这三种系
是以特定形式辅助决策的一种科学工具。它通过人机对
统实际上是由上面提到的基本部件发展而来的。LS系统
话等方式为决策者提供了一个将知识性、主动性、创造
实际上就是一个人机接口，它特别强调语言，特别是自
性和信息处理能力相结合、定性与定量相结合的工作环
然语言在接口中的重要作用。由于突出了自然语言的重
境，协助决策者分析问题、探索决策方法，进行评价、预
要性，因此在DSS中配备了相应的自然语言处理系统
测和选优。DSS是信息系统研究的最新发展阶段，据美
(PPS)。根据知识工程研究成果，一些人倾向于把数据
国一家调研机构的调查表明，20世纪末3／4的美国公
库、模型库和知识库统一为知识系统(模型库与方法库
司中将有20％的员工使用决策技术，1／3的公司中将有
一般放在一起)】。
60％的员工使用决策工具，86％的人认为企业对决策技
术的投资将会增加。⋯
新一代DSS主要向以下几个方向发展：群决策支持3新一代DSS的发展
系统(GDSS)、分布式决策支持系统(DDSS)、智能决策支3．1群决策支持系统(GDSS)
持系统(IDSS)、决策支持中心(DSC)、综合决策支持系统GDSS是在多个DSS和多个决策者的基础上进行集
(SDSS)等。成、优化的结果，即GDSS是集成多个决策者的智慧、经
验以及相应的决策支持系统组成的集成系统，它以计算
2DSS的系统结构机及其网络为基础解决一些半结构化、非结构化问题，
尽管DSS在形态上各色各样，但它们在结构上有一其体系结构如图3所示。如何设计开发GDSS来支持群
个基本特征——集成性，对不同形态的DSS进行分解决策是一个复杂的任务，但随着通信、计算机等各种技
时，又会发现DSS主要由五个部件组成：人机接口、数据术的进步，如电子会议、局域网、远距离视讯会议以及决
库、模型库、知识库、方法库。每个库又带有各自的管理策支持软件的研究成果，GDSS技术将发展得越来越成
系统，即对话管理系统、数据库管理系统、模型库管理系熟㈨。
统、知识库管理系统、方法库管理系统。因此一般地说，目前GDSS有三种应用类型，它们是由各决策者的
大部分DSS都可以认为是这十个基本部件的不同的集集中和分散程度以及利用计算机网络形式的不同而形
成和组合，即这十个部件可以组成实现支持任何层次和成的。
级别的DSS系统。DSS系统结构如图1所示。(1)决策室(DecisionOmce)
■■■田

远程会议，达到群体决策。这种方式不受地
域的限制，使参加决策的人数增多，听取的意
见更加广泛。
GDSS中用到了通信技术(包括电子信
息、局域或广域网、电话会议、储存和交换设
固困备等)、计算机技术(包括多用户系统、第四代
语言、数据库、数据分析、数据存储和修改能
力等)、决策支持技术(包括议程设置、人工智
图1DSS系统结构
能和自动推理技术、决策模型方法、决策树、
问题处理知识系统(Ks)风险分析、预测方法等)以及结构化的群决策
一语瑟(Ls)l系统(PPS)数模据型库方法(如德尔菲法等)。
知识库GDSS适用于知识繁多、内部和外部情
况复杂、形势变化急剧为特征的决策环境，这
图2DSS的基本结构
种环境使群决策变得更频繁、更重要了。从
80年代早期开始，GDSS技术在理论上的研
究就已取得了令人瞩目的进展，Desancts和
Gallupe在1985年就开发了一个GDSS基本
框架，美国的波音公司、IBM公司等已将
GDSS投入应用，获得了较好效果。⋯
3．2分布式决策支持系统
(DDSS)
DDSS是研究由多个物理位置上分离的
决策体如何并发计算、协调一致地求解问
图3GDSS体系结构图
题。这些分布在不同物理位置上的决策体构
每个决策者有一台计算机或终端，在同一个会议室成计算机网络，网络的每个结点至少含有一个决策支持
内，每个人可利用各自的DSS系统进行决策，GDSS的组系统或有若干辅助决策的功能。DDSS包含有机结合起
织者协调和综合各决策者的决策意见