决策支持系统发展趋势研究.pdf

万方数据

瞎岛窝岛曰醯圆圆固国同窗6§商业科技一王青海青海师范大学基金项目：青海省科技厅应用基础研究与软科学项目(20082620)[摘要]本文首先提出了决策支持系统(DSS)的基本概念，并结合现代新技术的发展趋势，提出了新一代DSS的主要发展方向：群决策支持系统(GDSs)；分布式决策支持系统(DDSS)；智能决策支持系统(IDSS)：决策支持中心(Dsc)及行为导向的决策支持系统(BODSS)。结合各种决策支持系统的具体内容，全面、系统地阐述了各决策支持系统的特点及应用方向。[关键词】管理系统决策支持系统发展趋势决策质量当今时代的两个显著特点就是世界经济一体化和以计算机为代表的信息技术的快速发展。组织要在激烈的竞争中保持优势和不断发展．必须对迅速变化的环境灵敏地做出有效反应。随着信息技术的飞速发展和管理理念不断创新，对组织进行科学决策的辅助信息系统——决策支持系统在企业中的不断应用，对企业的决策活动产生了巨大的影响．也使企业信息化的建设迈上了一个新的台阶。一．决策支持系统的概念DSS是决策支持系统(DecisionSystem)的简称。DSS的概念最早是由ScottMorton和Keen于20世纪70年代中期提出的．是20世纪70年代末期兴起的一种新的管理系统。管理的核心是决策．决策是一个过程。DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法．以人机交互方式辅助决策者解决半结构化或非结构化决策问题的信息系统，是以特定形式辅助决策的一种科学工具。它通过人机对话等方式为决策者提供了一个将知识性、主动性．创造性和信息处理能力相结合．定性与定量相结合的工作环境，协助决策者分析问题、探索决策方法．进行评价、预测和选优。二．决策支持系统的主要类型自20世纪70年代提出决策支持系统(DSS)以来，DSS已经得到了很大发展。从目前发展情况看，主要有如下几种DSS。1数据驱动的决策支持系统(Data这种DSS强调以时间序列访问和操纵组织的内部数据．也有时是外部数据。它通过查询和检索访问相关文件系统．提供了最基本的功能。后来发展了数据仓库系统，又提供了另外一些功能。数据仓库系统允许采用应用于特定任务或设置的特制的计算工具或者较为通用的工具和算子来对数据进行操纵。2模型驱动的决策支持系统(Model模型驱动的Dss强调对于模型的访问和操纵．比如统计模型、金融模型．优化模型和／或仿真模型。简单的统计和分析工具提供最基本的功能。一些允许复杂的数据分析的联机分析处理系统(OLAP)可以分类为混合DSS系统．并且提供模型和数据的检索．以及数据摘要功能。模型驱动的DSS的早期版本被称作面向计算的3知识驱动的决策支持系统(Knowledge-Driven知识驱动的DSS可以就采取何种行动向管理者提出建议或推荐。这类DSS是具有解决问题的专门知识的人一机系统。”专门知识”包括理解特定领域问题的“知识”．以及解决这些问题的”技能”。构建知识驱动的DSS的工具有时也称为智能决策支持方法。4．基于Web的决策支持系统(Web—Based基于web的DSS通过“瘦客户端”Web浏览器向管理者或商情分析者提供决策支持信息或者决策支持工具。运行DSS应用程序的服务器通过TCP／IP协议与用户计算机建立网络连接。“基于Web”意味着全部的应用均采用Web技术实现。5基于仿真的决策支持系统(Simulation—BasedDSS)基于仿真的DSS可以提供决策支持信息和决策支持工具．以帮助管理者分析通过仿真形成的半结构化问题。这些种类的系统全部称为决策支持系统。DSS可以支持行动、金融管理以及战略决策。包括优化以及仿真等许多种类的模型均可应用于DSS。6基于GIS的决策支持系统(GIS—Based基于GIS(地理信息系统)的DSS通过GIS向管理者或商情分析者提供决策支持信息或决策支持工具。通用目标GIs工具．如ARC／INFO．MAPInfo以及Ar2cView等是一些有特定功能的程序，可以完成许多有用的操作。同时，Internet开发工具已经走向成熟，能够开发出相当复杂的基于GIS的程序让用户通过WorldWeb进行使用。7．通信驱动的决策支持系统(Communication—Driven通信驱动型DSS强调通信、协作以及共享决策支持。简单的公告板或者电子邮件就是最基本的功能。通信驱动型DSS能够使两个或者更多的人互相通讯．共享信息以及协调他们的行为。e．基于数据仓库的决策支持系统(DataWare-Based数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的．集成的．动态的，持久的数据集合。它可将来自各个数据库的信息进行集成，从事物的历史和发展的角度来组织和存储数据．供用户进行数据分析并辅助决策．为决策者提供有用的决策支持信息与知识。三．决策支持系统的发展趋势随着