视线落点确定方法和装置.pdf
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视线落点确定方法和装置.pdf
本发明提供一种视线落点确定方法和装置,其中,方法包括获取用户瞳孔的N个边界点的坐标,所述N为≥6的整数;基于预设的边界点映射模型计算每个边界点的坐标对应于显示画面上的映射点的坐标;基于N个映射点的坐标拟合得到映射图形,并将所述映射图形的中心坐标作为视线落点,其中,所述N个映射点位于所述映射图形的轮廓。本发明提供的视线落点确定方法和装置,能够提高视线落点的计算精度。
视线追踪系统头动状态下的视线落点补偿方法.docx
视线追踪系统头动状态下的视线落点补偿方法一、引言视线追踪系统已经成为现代生产生活中不可或缺的技术,如虚拟现实、智能安防、人机交互等领域。随着研究的深入,研究者们发现在头部运动状态下的视线落点与静态状态下的视线落点存在差异,这就导致了头动状态下的视线落点补偿方法的提出和研究。本文将详细介绍视线追踪系统头动状态下的视线落点补偿方法。二、头动状态下视线落点的不同头部运动状态下的视线落点与静态状态下的视线落点存在明显的差异,这主要是由于一个人的眼睛和头部在同一空间中的移动造成的。具体表现为:1.视野变化头部运动能
用于视线跟踪的装置和方法.pdf
提供一种用于视线跟踪的方法。用于视线跟踪的方法的一个实施方案包括:通过回放设备向观看者呈现内容;利用耦接到所述回放设备的视线跟踪器跟踪所述观看者的视线路径;基于所述观看者的所述视线路径从存储在观看者简档数据库中的多个观看者简档选择观看者简档;以及基于所述观看者简档预测所述观看者的未来视线位置。系统执行类似步骤并且还提供各自存储一个或多个计算机程序的非暂态计算机可读存储介质。
确定装置和确定方法.pdf
确定装置和确定方法。确定装置包括:第一指示单元,指示图像输出装置输出第一色标列;第一获取单元,获取用户沿着由图像输出装置输出的第一色标列操作测量装置所测量的多个单色色标图像的测量值;校正单元,基于每种颜色校正色调值,使得由第一获取单元获取的测量值接近针对单色色标图像预先确定的目标值;预测单元,预测包括在第二色标列中的多色色标图像的测量值;第二指示单元,指示图像输出装置输出第二色标列;第二获取单元,获取用户沿着由图像输出装置输出的第二色标列执行测量装置的操作所测量的多色色标图像的测量值;确定单元,基于由第二
基于极限学习机(ELM)的视线落点估计方法.docx
基于极限学习机(ELM)的视线落点估计方法基于极限学习机(ExtremeLearningMachine,ELM)的视线落点估计方法摘要:视线落点估计是一项重要的人机交互技术,可以用于眼球跟踪、手势控制、注意力识别等应用。本文提出了一种基于极限学习机(ELM)的视线落点估计方法,该方法具有高效、快速训练和准确、稳定的预测能力。通过对眼动数据进行特征提取和ELM训练,我们可以实现视线落点的准确估计。实验证明,本文所提出的方法在高效性和准确性上达到了较好的效果。关键词:视线落点估计;极限学习机;特征提取;预测能