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基于语料库BNC和CLEC的make用法对比分析 目录 一、内容概览................................................2 二、研究背景与意义..........................................2 三、研究内容与方法..........................................3 3.1研究内容.............................................4 3.2研究方法.............................................5 四、实验设计与实施..........................................5 4.1实验设计.............................................7 4.2数据收集与处理.......................................7 五、基于语料库BNC的make用法分析.............................9 5.1BNC语料库简介.......................................11 5.2BNC语料库中的make文件特点...........................11 5.3基于BNC语料库的make用法示例.........................12 六、基于CLEC的make用法分析.................................14 6.1CLEC语料库简介......................................15 6.2CLEC语料库中的make文件特点..........................15 6.3基于CLEC语料库的make用法示例........................16 七、两种语料库中make用法的对比分析.........................17 7.1共同点与差异........................................18 7.2优劣评价与建议......................................20 八、结论与展望.............................................21 8.1研究结论............................................21 8.2研究展望与未来工作..................................23 一、内容概览 通过深入研究这两个语料库,我们希望为英语教学、学习以及研究领域提供有价值的参考信息。 我们将简要介绍BNC和CLEC的基本情况及其在英语语言研究中的应用背景。我们将重点关注这两个语料库在make命令使用上的异同点,并结合具体实例进行说明。我们将对make命令在这些语料库中的实际应用效果进行分析和评价。 在本文档的后续章节中,我们将详细阐述这些发现,并分享一些针对英语学习和研究的实用建议。让我们共同期待一个富有洞见的比较分析之旅! 二、研究背景与意义 目前关于BNC和CLEC的研究主要集中在语料库的建设、维护和应用方面,尚未对两者之间的差异进行深入对比分析。虽然已有部分研究探讨了基于语料库的make用法对比分析,但这些研究往往仅关注单一语料库或特定领域的make用法,缺乏全面性和可比性。本研究旨在通过对BNC和CLEC的make用法进行对比分析,揭示两者之间的异同,以期为后续研究提供参考依据。 本研究首先将对BNC和CLEC的make用法进行词频统计和词性标注;其次,通过构建词义网络和共现矩阵,分析make用法在两个语料库中的分布规律;结合社会网络分析和主题模型等方法,探讨make用法在不同领域和文本类型中的表现差异及其原因。本研究的研究成果将有助于丰富和完善中文法律英语语料库建设的理论体系,为进一步开展相关领域的研究工作提供有力支持。 三、研究内容与方法 数据收集与预处理:首先,从BNC和CLEC中检索包含“make”的语料样本,确保数据的真实性和多样性。随后进行预处理,如去除无关数据、标记化、词频统计等。 对比分析方法:采用对比分析方法比较两种语料库中“make”的各类用法及其搭配、短语频率等方面的差异。具体包括词频对比、句法功能对比以及语境意义对比等。通过对比结果揭示母语者与非母语者在运用“make”一词时的异同点。 数据分析工具:利用语料库分析工具如AntConc等工具软件对收集到的语料进行统计分析,通过对比两种语料库