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方差分析(SPSS).ppt
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方差分析(SPSS).ppt
方差分析（SPSS)广州医科大学统计学问题1、不同分期的患者的年龄是否存在差异？（1）通过正态性检验，得出1，3，4期的年龄变量服从正态性分布，2期的年龄变量不服从正态性分布。根据中心极限定理，当样本量够大时，样本均数的服从正态分布。（2）进行方差齐性检验和方差分析F=0.175，p=0.913，得Levene检验方差齐。问题2、采用三种方法进行多重比较结论：LSD法:只有1期与3期，1期与4期之间有显著性差异。结论:与LSD法不同的是，Bonferroni法显示1期与3期之间有显著性差异。这可能是LSD
2024-09-05
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spss 方差分析.ppt
方差分析主要内容：单因素方差分析：主要用于完全随机设计多个独立样本均数的比较；双因素方差分析又叫随机配伍组设计的方差分析；析因设计：分析因素间的交互效应单向方差分析过程用于完全随机设计资料的多个样本均数比较和样本均数间的多重比较，完全随机设计(completelyrandomdesign)是采用完全随机化的分组方法，将全部试验对象随机分配到不同处理组（水平组），各组分别接受不同的处理，试验结束后通过比较各组均数之间的差别推断不同处理组处理因素的效应是否相同。例4.1在肾缺血再灌流过程的研究中，将36只雄性
2024-08-30
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SPSS方差分析.ppt
第四章方差分析方差分析：又称变异分析，是英国统计学家R.A.Fisher于1923年提出的一种统计方法，故有时也称为F检验。可简写为ANOVA。用于多组均数之间的显著性检验。要求：各组观察值服从正态分布或近似正态分布，并且各组之间的方差具有齐性。其基本思想是把所有观察值之间的变异分解为几个部分。即把描写观察值之间的变异的离均差平方和分解为某些因素的离均差平方和及随机抽样误差的离均差平方和，进而计算其相应的均方差，构成F统计量。分类：单因素方差分析两因素及多因素方差分析单因素方差分析常应用于完全随机设计的多
2024-10-27
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《SPSS方差分析》.ppt
本章内容7.1方差分析概述7.1.2相关概念1、影响因素的分类：在所有的影响因素中根据是否可以人为控制可以分为两类，一类是人为可以控制的因素，称为控制因素或控制变量，如种子品种的选定，施肥量的多少；另一类因素是认为很难控制的因素，称为随机因素或随机变量，如气候和地域等影响因素。在很多情况下随机因素指的是实验过程中的抽样误差。2、控制变量的不同水平：控制变量的不同取值或水平，称为控制变量的不同水平。如甲品种、乙品种；10公斤化肥、20公斤化肥、30公斤化肥等。3、观测变量：受控制变量和随机变量影响的变量称为
2024-08-13
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SPSS方差分析.doc
UsingSPSS:Mixed-DesignANOVA.PageResearchMethodsII:SpringTerm2002UsingSPSS:Two-wayMixed-designANOVASupposewehaveperformedanexperimentinvestigatingsexdifferencesintheeffectsofcaffeineonmemory.Wehavetwoindependentvariables.Ononeofthese,caffeineconsumption,we
2024-10-27
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