spss 方差分析.ppt

方差分析主要内容：

单因素方差分析：主要用于完全随机设计多个独立样本均数的比较；
双因素方差分析又叫随机配伍组设计的方差分析；
析因设计：分析因素间的交互效应
单向方差分析过程用于完全随机设计资料的多个样本均数比较和样本均数间的多重比较，完全随机设计(completelyrandomdesign)是采用完全随机化的分组方法，将全部试验对象随机分配到不同处理组（水平组），各组分别接受不同的处理，试验结束后通过比较各组均数之间的差别推断不同处理组处理因素的效应是否相同。

例4.1在肾缺血再灌流过程的研究中，将36只雄性大鼠随机等分为3组，分别为正常值、肾缺血60min组和肾缺血60min再灌流组，测得各个体的NO数据如表4.2，试问各组NO平均水平是否相同？单因素方差分析操作过程:
1建立数据文件
Groupb取值1~3
NO组织液中NO水平的观察值
2对三组数据进行正态性检验
3方差分析界面具体操作
4结果分析随机区组设计(randomizedblockdesign)又称为配伍组设计，是配对设计的扩展。具体做法是：先按影响试验结果的非处理因素（如性别、体重、年龄、职业、病情、病程等）将受试对象配成不同的区组(block)，再将各区组内的受试对象随机分配到各处理或对照组中。
例4.3某厂12名氟作业工人24h内不同时间尿氟排除如表所示，试分析氟作业工人在工前、工中、工后尿氟排出量的差别有无统计学意义。随机区组设计方差分析过程:
1建立数据文件
Group三个不同时刻
block12不同区组
weight尿氟排出量
2对group三组数据进行正态性检验
3方差分析界面具体操作
4结果分析
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