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数学建模常用方法介绍.ppt

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数学建模常用方法介绍刘兵兵安庆师范学院数学与计算科学学院2008-11-06我校十年来参加数学建模竞赛的基本情况简介我校在1998年之前就为数学与应用数学专业学生开设了数学建模课程（当时由叶淼林教授主讲，后改为苏本跃博士主讲），并于1998年参加全国大学生数学建模竞赛。在2007年扩大到信息与计算科学专业（刘兵兵讲师主）。同年，又把数学建模课增设为全校公选课，授课对象为四个院系的学生,即：数学与计算科学学院、计算机与信息学院、物理与电气工程学院和经济与管理学院，授课教师共有4位不同方向的数学教师。同时还指导本科生撰写数学建模方向的毕业论文。十多年来，数学建模课程的教学 使学生在知识的渗透和交叉方面,使学 生和教师的知识结构得到了更新和完 善,同时也促进了数学学科和其它学科 的交流。学生应用数学和计算机解决 实际问题的能力得到了提高。学生的 综合素质在毕业论文、读研究生和以 后的工作中充分体现出来。我校在全国大学生数学建模竞赛中 取得了较好的成绩，自从1998年参加比赛 以来，累计共有1队获得国家级一等奖，1 队获得国家级二等奖，2队获得安徽赛区一 等奖，16队获得安徽赛区二等奖，10队获 得安徽赛区三等奖，其余均获得成功参赛 奖。数学建模需要的知识数学建模常用的方法数学建模常用的方法数学模型分类拟合与插值方法数据拟合插值方法优化方法优化模型分类优化模型求解统计方法（回归分析）统计方法（逐步回归分析）统计方法（聚类分析）统计方法（系统聚类分析步骤）统计方法（判别分析）与模糊数学相关的问题（一）与模糊数学相关的问题（二）图论方法（一）图论方法（二）现代优化算法遗传算法遗传算法把问题的解表示成个体（染色体），并基于适应值来选择染色体，使适应性好的染色体有更多的繁殖机会。通过染色体群一代一代的进化，获得适应环境的最优解。 生物遗传概念与遗传算法生物遗传概念与遗传算法遗传算法的基本要素遗传算法的基本要素遗传操作遗传操作遗传算法一般步骤竞赛中的群体思维方法竞赛中的发散性思维方法对赛题的把握和理解问题祝大家在MathematicalModelling学习和竞赛中取得好成绩！