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中国海洋大学本科生课程大纲非参数统计课程名称课程代码075302101221NonparametricStatistics课程属性专业知识课时/学分48/3课程性质选修实践学时责任教师张立振课外学时96课程属性:公共基础/通识教育/学科基础/专业知识/工作技能,课程性质:必修、选修一、课程介绍1.课程描述:非参数统计是数理统计学的一个分支,它是针对参数统计而言的。所谓参数统计,简单地说就是建立在总体具有明确分布形式,通常多为正态分布形式的假定基础之上,所建立的统计理论和统计方法。而非参数统计是在不假定总体
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無母數統計方法符號檢定法W-符號等級檢定法W-等級和檢定法K-W檢定法連檢定結論14.1無母數統計方法(1/2)14.1無母數統計方法(2/2)14.2符號檢定法(1/7)14.2符號檢定法(2/7)14.2符號檢定法(3/7)14.2符號檢定法(4/7)14.2符號檢定法(5/7)14.2符號檢定法(6/7)14.2符號檢定法(7/7)14.3W-符號等級檢定法(1/7)14.3W-符號等級檢定法(2/7)14.3W-符號等級檢定法(3/7)14.3W-符號等級檢定法(4/7)14.3W-符號等級檢定法
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非参数统计定义数理统计学的一个分支。如果在一个统计问题中,其总体分布不能用有限个实参数来刻画,只能对它作一些诸如分布连续、有密度、具有某阶矩等一般性的假定,则称之为非参数统计问题。举例说明例如,检验“两个总体有相同分布”这个假设,若假定两总体的分布分别为正态分布N(μ1,σ2)和N(μ2,σ2),则问题只涉及三个实参数μ1,μ2,σ2,这是参数统计问题。若只假定两总体的分布为连续,此外一无所知,问题涉及的分布不能用有限个实参数刻画,则这是非参数统计问题。又如,估计总体分布的期望μ,若假定总体分布为正态N(
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独立样本的威尔科克森秩和检验大纲引言-非参数统计学适用情形适用条件(秩和检验)检验公式两样本t检验表18-10的两样本t检验结论:参数统计方法和非参数统计方差的结果是一样的(不能拒绝原假设)。几种不同方法的比较总结原假设与备择假设举例Minitab软件介绍界面介绍(Minitab16)秩和检验的实现控制图帕累托图
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第八章非参数密度估计8.1非参数密度估计推广直方图的密度函数定义。X∈Rd8.2核密度估计核密度估计的定义常用核函数以高斯核函数为例以高斯核函数为例带宽对估计量的影响Parzen窗函数为核函数当带宽h=0.2时,密度函数曲线比较粗糙,噪声很多;当带宽h=1时,密度函数曲线比较平滑,较为理想;而带宽h=5时,密度函数曲线最平滑的,但信息损失很多;如何选择合适的带宽,是核函数密度估计的关键.均方误差模式分类问题1.假设ω1——鲑鱼,ω2——鲈鱼,它们的先验概率为:分类问题分类问题k-近邻估计程序实现程序实现图