异方差和自相关.doc

研究目的：
通过建立GDP与FDI的回归模型，理解异方差的检验和估计的基本方法，以及掌握异方差存在补救的方法---WLS法。
实验内容：
根据需要，搜集了某年全国各地区生产总值、外商投资的具体数据如表3所示。
表3某年全国各地区的国内生产总值、外商投资的数据
地区Y（亿元）FDI(x)（亿元）地区YFDI(x)北京32061219126河南757053903天津26532153473湖北9011156886河北1051396405湖南7554101835山西743521361广东17213782294内蒙古89758854广西596941856辽宁14258282410海南831642125吉林933819059重庆720926083黑龙江1161532180四川641841231上海46718546849贵州36034521江苏168091056365云南56628384浙江20147498055陕西648033190安徽645536720甘肃50222342福建14979259903青海72772522江西6678161202宁夏66911743山东13661601617新疆97001534实验结果：

DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/03/12Time:18:37Sample:130Includedobservations:30CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C8683.8481743.8964.9795680.0000X0.0187670.0055713.3685570.0022R-squared0.288386Meandependentvar11995.63AdjustedR-squared0.262971S.D.dependentvar9189.356S.E.ofregression7889.097Akaikeinfocriterion20.84869Sumsquaredresid1.74E+09Schwarzcriterion20.94210Loglikelihood-310.7304Hannan-Quinncriter.20.87858F-statistic11.34717Durbin-Watsonstat1.607550Prob(F-statistic)0.002215

实验结果的分析：
建立的计量经济模型为如下线性模型：

t=（4.9796）（3.3686）
=0.2884F=11.3472dw=1.60755
2、检验模型的异方差
用图形法、Goldfeld-Quanadt检验、White检验对该模型进行检验是否存在异方差。

由图形可以看出，残差平方对解释变量X的散点图主要分布在图形中的下三角部分，大致可以看出残差平方随的变动呈增大趋势，因此，模型很可能存在异方差性。但是否存在还需要进一步检验。
使变量Y与X以X按递增型排序。样本容量n=30，删除中间的1/4的观测值，大约8个，余下部分平分两个区间：1-11和20-30，==11。得到下表:
样本1-11回归结果分析如下

DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/03/12Time:18:46Sample:111Includedobservations:11CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C14555.1391364680.0951293.1100090.012518X0.0150960.01148821.3140630.22132R-squared0.1609771Meandependentvar18581.909090AdjustedR-squared0.0677523S.D.dependentvar12150.965438S.E.ofregression11732.118155Akaikeinfocriterion21.7410137Sumsquaredresid38138740Schwarzcriterion21.8133583Loglikelihood-117.575575Hannan-Quinncriter.21.695410F-statistic1.7267637Durbin-Watsonstat2.068998Prob(F-statistic)0.22132906样本20-30回归结果分析如下
DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/03/12Time:18:48Sample:2030Includedobservations:11Coefficient