北邮随机信号分析与处理第2章习题解答_2.pdf

2024-09-01

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随机信号分析与处理习题解答_罗鹏飞.pdf

2024-06-15

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北邮随机信号答案ch5.pdf

第5章习题解答5.1证明：(1)偶函数的希尔伯特变换为奇函数；(2)奇函数的希尔伯特变换为偶函数。证明:（1）设x()t为偶函数,则1xtˆ()=⊗xt()πt111xˆˆ()−=txt()−⊗=xt()⊗=−xt()⊗=−xt()ππ()−−ttt()π所以xˆ()t为奇函数。（2）设x()t为奇函数,则1xtˆ()=⊗xt()πt111xˆˆ()−=txt()−⊗=−xt()⊗=xt()⊗=xt()πππ()−−ttt()所以xˆ()t为偶函数。5.2设A()t与ϕ()t为低频信号，证明(1)H[A(

2024-09-17

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北邮随机信号答案ch8.pdf

第8章习题解答8.1图8.13为二元对称信道示意图。ε为交叉概率，即信道输入为0(或1)时，输出为1(或0)的概率，而且ε是一个很小的量。设先验概率相等。试求：（1）保证总错误概率最小的判决规则；1（2）ε<时的错误概率。21−ε00εε111−ε图8.13二进制对称信道1解:由题意可知,如果ε<,那么,如果收到”0”应该判”0”,收到”1应该判”1”,总得错误概率2为11P=+=PH()PPH()P()PD(|)H+PD(|H)=ε+ε=ε()eFM012201108.2设有两种假设，H0:zvii=i

2024-09-17

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北邮随机信号答案ch9.pdf

第9章习题解答9.1证明二元信号检测的（9.2.4）式和（9.2.5）式成立。解:令tttff1f22I=−+−z()ty1001()tdtz()ty()tdt[y()ty()]tdt∫∫tt002∫t0由于噪声v(t)是高斯随机过程，那么观测过程z(t)也是高斯的，因此检测统计量I是服从高斯分布的随机变量，对于高斯分布的随机变量，只要确定它的均值和方差就可以确定它的一维概率密度。tttff1f22I|H0=y1(t)[y0(t)+v(t)]dt−y0(t)[y0(t)+v(t)]dt+[y0(t)−y1

2024-09-17

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